新的中介指令扩大了?Stata?壮大的因果推理套件，以支持因果中介分析。因果分析鉴别并量化因果效应。因果中介分析将它们解开。这些效应是通过另一个变量（中介）介导的吗？

从了局和中介模型的?23?种组合（蕴含线性、logit?和?Poisson）当选择一种来估计总效应并将其分化为直接和间接（通过中介）效应。推算受控的直接效应和比例介导。将效应沉铸为赔率、风险和产生率比率；嬖旃兰了局图；袢≡げ；褂懈。

让我们看看它的工作道理?

我们想知路体育磨炼是否能改善自我感知的幸福感，若是是，在多大水平上。此表，我们但愿更多地相识这种因果效应的运作机造。也许磨炼会导致人体中某些化学物质或hormone的增长，这反过来又会影响对幸福感的见解。为了回覆这样的问题，我们使用因果中介模型来估计均匀调度了局，并将其分化为直接和间接了局。

我们从一项随机对照试验中获得了虚构的数据，该试验将个别随机分为两组——一组进行体育磨炼，另一组在休息状态下破费一样的功夫。主观幸福感是在调度前后丈量的。此表，还丈量（虚构的）hormone?bonotonin的水平。钻研人员但愿确定活动是否会导致bonotonin水平的增长，这反过来又对主观幸福感产生积极影响。

我们使用二元了局变量（幸福感），批注与基线丈量相比，幸福感增长了?10%。介质变量（bonotonin）也是二元的，用于衡量该化学品的产量是否增长了10%。?

我们对了局和中介都使用?logit?模型，并指定以下因果中介模型：

估计的总效应?（TE） 为?0.26。由于1xBET了局变量是二元的，所以这种效应是在概率尺度上衡量的。我们将这种效应诠释为均匀调度效应：若是人群中的每幼我城市磨炼，那么与没有人磨炼相比，在概率量表上获得更高幸福感的概率将增长?0.26?个百分点。

表中显示的其余了局是天然间接效应（NIE）和天然直接效应（NDE）的估计值。NIE通知我们活动在多大水平上通过产生bonotonin来影响幸福感。濒死履历通过bonotonin以表的机造捉拿活动对幸福感的影响。这里的?NIE?为?0.11?意味着?0.11?的更高幸福感的概率增长是由于活动通过产生?bonotonin?的影响。凭据濒死履历，0.15的增长是由于其他机造。

上面，我们将概率量表上的估计影响诠释为风险差距。若是我们愿意，我们也能够凭据风险比或比值比来诠释它们。例如，为了获得优势比，我们使用?postestimation?指令?estat?或：

总效应对应于2.95的比值比，在本例中为直接效应和间接效应比值比的乘积。为了推算风险比，我们能够使用estat rr，若是我们对了局拟合一个泊松模型，我们能够使用estat irr来推算发病率比。

我们还能够使用?estat cde?估计受控直接效应 （CDE）。例如，在反事实如果下，我们可能对直接影响感兴致，即人丁中的每幼我城市经历bonotonin水平的增长，或者没有人这样做。为此，我们使用选项?mvalue（0 1）?指定?estat cde，以估计（二元）介质?bonotonin?设置为?0?或?1?的调度的均匀受控直接效应：

若是没有人经历bonotonin水平的增长，活动对幸福感增长的直接影响在概率尺度上为0.14，我们能够看到，若是人群中的每幼我都经历bonotonin水平的增长，则了局为0.2。

同样，若是我们想用风险比或比值比来暗示这些影响，我们能够别离使用选项?rr?或?or。在这里，我们使用选项或来估计对比值比量表的受控直接影响：

zui后，我们可能有兴致为排解的数量分配一个数字。我们能够使用?estat?比例来推算介导的比例：

估计比例基于概率量表上的了局估计。间接效应占总效应的44%。

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