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[美]?迈克尔·N·米歇尔（Michael N.Mitchell） 著，唐丽娜?译
出版社：中国人民大学出版社
ISBN：9787300182391

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数据治理是介于原始数据网络和统计分析之间的一项沉要工作，其蕴含了数据分析中那些挑战性的方面
。《Stata环境下的数据治理实务手册》从Stata动手，展示了Stata在治理数据工作中的作用，而非仅仅是其在统计上的优势
。
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《Stata环境下的数据治理实务手册》各章中的大无数幼节都是相互独立的，每一部门都关注某一个特定的数据治理工作，并且提供了相应的事俘来展示若何在Stata中实现这一特定数据治理工作
。这使得本书提供了两种分歧的方式供读者使用
。读者可遴选其中某一章节进行阅读进建，或以数据治理工作为导向急剧获得相应援手
。
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《Stata环境下的数据治理实务手册》蕴含11章，第1章是简介，第2—5章会商数据治理的根基问题：读入和保留数据、数据算帐、给数据加标签以及创建变量
。第6—8章会商的是在数据治理项目中较为常见的问题：归并数据、处置子群体中的个案以及扭转数据结构
。第9章会商的是有关数据治理编程的问题
。其相对第2—5章的内容而言更为深刻
。这章描述了应怎么组织构建数据分析以便其能被循环使用，并介绍了好多用来处置沉复性工作的单一编程步骤
。第10章重要为拓展内容，介绍了怎么为本书获取一些在线资源，若何寻找和装置其他STATA用户编写的法式，并推了一系列补充的在线资源
。附录列出STATA中的一些根基身分
。这些身分并不是关于某一个特定的数据治理工作，较为分散，但却无处不在
。

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目录

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第 一章 入门介绍
1．1 本书的使用
1．2 本书的概要
1．3 本书使用的案例
第二章 读取和录入数据
2．1 简 介
2．2 读入Stata数据
2．3 保留Stata数据
2．4 读取逗号或造表符作分隔符的文件
2．5 读取空格作分隔符的文件
2．6 读取固定体式文件
2．7 读取一条观测值蕴含多行原始数据的固定体式的文件
2．8 读取SAS XPORT文件
2．9 读取数据时的常见谬误
2．10 在Stata数据编纂器中直接输入数据
2．11 保留逗号或造表符作分隔符的文件
2．12 保留空格作分隔符的文件
2．13 保留SAS XPORT文件
第三章 数据算帐
3．1 简 介
3．2 数据的双录
3．3 单个变量查抄
3．4 用分类变量查抄分类变量
3．5 用陆续变量查抄分类变量
3．6 用陆续变量查抄陆续变量
3．7 建改数据中的谬误
3．8 鉴别沉复录入
3．9 关于数据算帐的总结性思虑
第四章 给数据加标签
4．1 简 介
4．2 描述数据
4．3 给变量加标签 ? 4．4 给取值加标签
4．5 标签的作用
4．6 用分歧的说话给变量和取值加标签
4．7 给数据增长注解
4．8 体式化变量的显示
4．9 扭转数据中的变量挨次
第五章 创建变量
第六章 归并数据
第七章 处置分组的观测值
第八章 扭转数据状态
第九章 数据治理编程
第十章 附加资源
附录 基础知识
主题词表

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