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[美]?斯考特·隆恩?著，唐丽娜，王卫东?译
出版社：中国人民大学出版社
ISBN：9787300268767

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《基于Stata的数据分析流程》对数据分析者而言是一本值得的实用好书
。有效的数据分析流程可能节俭数据治理和数据分析的功夫，也是实现统计分析工作可沉复性的保险
。而这本书就能援手你优化数据分析的工作流程，提高数据治理和数据分析的效能
。

数据分析流程指的是治理数据分析各个方面的过程
。规划、纪录和组织你的工作，算帐数据，创建变量，给变量起名，给数据加标签，检验变量，执行和出现统计分析，输出可复造的了局，将工作档案化——这些共同组成了一个齐全的数据分析流程
。在本书中，作者通知你若何给单人项目或团队项目设计有效的数据分析流程并付诸实际
。

作者利用真实示例、Stata指令和Stata文本，展示了数据治理和分析所需的各类有效技术
。若是你的工作涉及数据分析，那么这本书很值得一读
。

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目录

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第?1章 引言
1．1 可复造性：工作流程的领导准则
1．2 工作流程的步骤
1．3 每个步骤中的工作
1．4 选择工作流程的尺度
1．5 批改工作流程
1．6 本书结构

第2章 规划、组织和纪录
2．1 数据分析的周期
2．2 规划
2．3 组织治理
2．4 纪录存档
2．5 本章幼结

第3章 编写和调试do文件
3．1 运行号令的三种方式
3．2 编写有效的do文件
3．3 调试do文件
3．4 若何获取援手
3．5 本章幼结

第4章 让你的工作自动化
4．1 宏
4．2 Stata号令返回的信息
4．3 循环：foreach和forvalue
4．4 include号令
4．5 ado文件
4．6 援手文件
4．7 本章幼结

第5章 定名、注解和标签
5．1 颁布文件
5．2 数据治理和统计分析的二元工作流程
5．3 定名、注解和标签
5．4 给do文件定名
5．5 给数据集定名和在内部纪录数据集
5．6 给变量定名
5．7 给变量增长标签
5．8 给变量加注解
5．9 取值标签
5．10 使用多种说话
5．11 一个关于名称和标签的工作流程
5．12 本章幼结

第6章 算帐数据
6．1 导入数据
6．2 检验变量
6．3 为分析创建变量
6．4 保留数据
6．5 为分析筹备数据的一个扩大示例
6．6 归并文件
6．7 幼结

第7章 分析数据并展示了局
7．1 打算和组织统计分析
7．2 组织治理do文件
7．3 为统计分析做的纪录
7．4 利用自动化来分析数据
7．5 基础统计
7．6 可复造性
7．7 展示了局
7．8 一个项主张备忘录
7．9 幼结

第8章 ；の募
8．1 ；げ慵逗臀募类型
8．2 数据缺失的原因以及复原数据时的问题
8．3 墨菲定律和复造文件的规定
8．4 文件；さ墓ぷ髁鞒
8．5 存档保留
8．6 幼结

第9章 总结
A．1 Stata的工作道理
A．2 在线工作
A．3 自界说Stata
A．4 其他资源
参考文件

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