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SAS (Statistical Analysis System)是一个统计分析、大数据预测软件
，急剧分析大数据预测模型
，简化和自动化数据预测过程
，天生大量靠得住的预测
，它由数十个专用？樽槌
，职能蕴含数据接见、数据贮存及治理、利用开发、图形处置、数据分析、汇报假造、运筹学步骤、计量经济学与预测等等
。

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直观的第四代编程说话

高度矫捷、可扩大、语法易学的4GL蕴含数百种支持编程的说话元素和职能
，蕴含从数据提取、体式化和算帐到数据分析、汇报和信息存储
。

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强的SAS分析带来的高档统计分析

提供宽泛的统计步骤
，蕴含拥有内置映射职能的地理地位分析
，这些步骤时时更新
，以反映新的步骤学
。

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在基于Web的环境中预先构建的现成过程库

通过交付使用几个单一号令执行的关键职能来简化编程、分析和汇报
，并提高法式员的出产率和效能
。

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数据可视化、展示和交付

使用各类业务图、图表、图和3-D关系图
，以可视方式展示设法和发现
。

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SAS软件V9.4蕴含多个？楣┯没а≡
，部门？槟谌萑缦拢涸毯琒AS Analytics Pro、SAS Access to Teradata、SAS Access to PC File Formats、SAS Integration Technologies、SAS Enterprise Guide、SAS Enterprise Miner、SAS/Access to Hadoop、SAS/Access to Oracle等
。

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SAS Analytics Pro

SAS Analytics Pro和SAS Analytics Pro高档编程易于使用但职能强的接见、操作、分析和出现信息的职能 – 合用于云和现场部署
。加上可用的高档统计技术
。
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使用SAS Analytics Pro提高工作效能——您必要的全数数据分析工具都在一个软件包中
。并通过SAS Analytics Pro Advanced Programming获得更多职能
。

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SAS Analytics Pro提供以可视体式接见、操作、分析和出现信息的职能
。SAS Analytics Pro此刻可用于云和本地部署
，跨环境集成数据并提供企业可视化和汇报
。

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SAS Access to Teradata

您的站点使用Teradata
，这是一种关系型DBMS
，以靠得住治理TB级数据而享有令人羡慕的名誉
，使用美满的硬件来推进并行处置
，以及支持硬件和软件的操作系统
。您的网站占有周到的Teradata用户
，他们但愿使用SAS软件来挖掘、存储和分析DBMS数据
，从而获得从根基数据利用（汇报和图表）到新技术的SAS工具库
。

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我能把SAS系统和Teradata数据库治理系吐洮接起来吗？您能够使用到Teradata的SAS/ACCESS接口
，这是一种客户端/服务器软件
，使SAS用户可能通明地接见和操作Teradata DBMS数据
。通明接见只是意味着SAS用户能够使用Base SAS软件或SAS Enterprise Guide软件在Teradata?DBMS中读取数据和从中写入数据
。Teradata的SAS/ACCESS接口的主题是引擎技术
，这是一种SAS机造
，使用户可能直接以特定的数据体式读取或写入数据
。

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SAS Access to PC File Formats

提供了衔接到PC体式文件的接口
，使用户可能从PC文件中读取数据
，以便在SAS分析汇报或利用法式利用
，并且使用SAS数据集能创建各类体式的PC文件
。SAS/ACCESS接口能读取PC文件数据的类型蕴含DBF、DIF、WK1、WK3、WK4和在Windows系统的Excel体式
，以及在UNIX下的DBF和DIF体式等
。

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SAS Integration Technoligies

IT managers时时致力集成异构软件系统以及各类平台和操作系统
。因而
，智能利用往往难以执行
，由于必须装置和守护新的接口和硬件
。

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SAS Integration Technologies通过基于尺度的通讯机造和利用法式编程接口 (API) 解决了这些挑战
，援手实时向必要的人提供信息
。通过与SAS平台集成的中央层服务器
，SAS削减了分析部署的成本和复杂性
。通过很大限度地削减集成点和统一支持职能
，SAS Integration Technologies有助于削减第三方Web利用法式服务器的成本并简扮装置和升级治理
。

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益处

按时按预算交付谍报利用法式

SAS提供了一个智能平台
，其中蕴含IT运行SAS Web利用法式所需的所有
。

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在企业领域内利用SAS Analytics和SAS Business Intelligence

SAS Stored Process Server提供了一种向用户提供SAS智能的单一步骤
，无论他们身在何处、用户界面或输出体式若何
。这种矫捷性使用户可能自食其力
，从而节俭了IT功夫并提高了用户的工作效能
。

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深刻相识智能利用法式的机能

通过机能汇报
，SAS治理员能够跟踪作业流运行功夫
。数据字典允许分析师调查数据属性
，蕴含元数据、描述性注解和模式
。在更改现有对象之前
，分析师能够评估对象的使用情况以评估更改的潜在影响
。

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急剧传递信息

SAS Integration Technologies的颁布框架为企业领域内的信息交付提供了一个齐全、稳重的环境
。将信息分发给必要它的人能够改进决策过程并提高整个企业的绩效
。

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更有效地治理SAS平台

基于Web的集中治理为数据筹备和治理提供了易于使用的界面
。通过统一的界面
，您能够监控服务器机能、治理和接管警报
，并天活力能汇报以证明合规性并满足审计要求
。

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SAS Enterprise Guide

从点击式Windows界面接见SAS的职能
。SAS Enterprise Guide提供对数据的通明接见以及将数据导出到其他利用法式的能力
。它是一种易于使用的菜单和向导驱动的工具
，用于分析数据和共享了局
。

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SAS Enterprise Guide是一种易于使用的Windows客户端利用法式
，它提供以下职能：

• 对诸多SAS职能的接见能力
• 直观活泼且可定造的界面
• 对数据通明接见的能力
• 用于分析和天生报表的现成工作
• 将数据和了局轻松导出到其他利用法式
• 剧本编写和自动操作
• 代码编纂职能

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使用SAS Enterprise Guide时
，同时也在后盾使用SAS软件
。SAS Enterprise Guide能够衔接本地推算机上的SAS
，也能够衔接其他推算机（即SAS服务器）上的SAS
。接见数据和创建工作时
，SAS Enterprise Guide将天生SAS代码
。运行工作时
，将天生的代码发送至SAS进行处置
，而后将了局返回至SAS Enterprise Guide
。

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SAS Enterprise Guide也衔接贮存对象信息的SAS元数据贮存库
。

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SAS Enterprise Miner

简化数据挖掘过程并基于分析创建预测和描述模型
。SAS Enterprise Miner可援手您分析复杂数据、发现模式并构建模型
，以便您能够更轻松地检验诓骗、预测资源需要并很大水平地削减客户流失
。
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SAS Enterprise Miner简化了数据挖掘过程
，基于对整个企业的大量数据的分析
，创建了高度正确的预测和描述性模型
。数据挖掘合用于各类行业
，并为诓骗检验、住房持佑注客户保留和流失、数据库营销、市场细分、风险分析、亲和力分析、客户中意度、破产预测和投资组合分析等各类业务问题提供了步骤
。

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在SAS Enterprise Miner中
，数据挖掘过程拥有以下步骤（SEMMA）：

• 通过创建一个或多个数据集对数据进行采样
  。样本应该足够大以蕴含关键信息
  ，但也应该足够幼以进行处置
  。此步骤蕴含使用数据筹备工具进行数据导入、归并、附加和筛选
  ，以及使用统计采样技术
  。
• 通过搜索关系、趋向和异常来索求数据
  ，以获得理解和设法
  。这一步骤蕴含使用统计汇报和图形索求工具、变量选择步骤和变量聚类
  。
• 通过创建、选择和转换变量来批改数据
  ，以集中模型选择过程
  。此步骤蕴含使用工具界说转换、缺失值处置、值沉新编码和交互式装箱
  。
• 通过使用分析工具对数据进行建模
  ，以训练统计或机械进建模型
  ，从而靠得住地预测进展的了局
  。该步骤蕴含使用线性和逻辑回归、决策树、神经网络、Partial least squares method、LARS和LASSO、Nearest Neighbor以及导入其他用户甚至SAS Enterprise Miner表部界说的模型等技术
  。
• 通过评估数据挖掘过程中了局的有效性和靠得住性来评估数据
  。此步骤蕴含使用工具比力模型和推算新的拟合统计、截止分析、决策支持、汇报天生和评分代码治理
  。

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您可能会也可能不会在分析中蕴含全数SEMMA步骤
，并且可能必要屡次沉复其中一个或多个步骤能力获得中意的了局
。

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实现SEMMA步骤后
，您能够未来自一个或多个优胜者模型的评分公式利用于可能蕴含也可能不蕴含指标变量. 对模型训练时不成用的新数据进行评分是大无数数据挖掘问题的指标
。

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此表
，高档可视化工具使您可能急剧轻松地查抄多维直方图中的大量数据
，并以图形方式比力建模了局
。

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对模型训练时不成用的新数据进行评分是大无数数据挖掘操练的指标
。SAS Enterprise Miner蕴含用于为整个系统天生和测试齐全分数代码的工具工艺流程图作为SAS代码、C代码和Java代码
，以及用于对新数据进行交互式评分和查抄了局的工具
。您能够将您的模型注册到SAS元数据服务器
，以便与SAS Enterprise Guide和SAS Data Integration Studio蹬爪用法式的用户共享您的了局
，这些利用法式能够将评分代码集成到汇报和出产流程中
。SAS模型治理器通过提供用于在开发、测试和出产环境中治理项主张结构来补充数据挖掘过程
，并与SAS Enterprise Miner集成
。

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SAS/Access to Hadoop

SAS/Access to Hadoop使您可能通过配置单元和配置单元Server2以及从HDFS接见Hadoop数据
。您能够将SAS/ACCESS接口与Hadoop和SAS利用法式一路使用
，以接见作为SAS数据集的Hadoop数据
，而不必要特定的Hadoop技术
，如编写MapReduce代码
。

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SAS/Access to Hadoop与其他SAS引擎类似
。也就是说
，您执行一个LIBNAME语句来分配一个libref并指定引擎
。在libref有效的整个SAS会话中使用该libref
。在LIBNAME语句中
，您能够指定Hadoop服务器衔接信息
。

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为什么使用SAS/Access to Hadoop

• SAS/Access to Hadoop提供了一个到Hadoop数据的桥梁
  ，这样您就能够运行您喜欢的SAS用户界面
  。
• SAS/Access to Hadoop支持SQL传递职能
  ，使SQL代码可能传递到Hadoop集群进行处置
  。显式SQL传递将本机HiveQL直接传递到Hadoop集群进行处置
  。隐式SQL传递将SQL代码（由SAS天生）转换为HiveQL
  ，而后将其传递到Hadoop集群
  。
• SAS/Access to Hadoop将Hadoop数据转换为适当的SAS数据类型
  ，以便使用SAS进行处置
  。

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SAS/Access to Oracle

SAS/ACCESS?to Oracle在多个版本的Oracle数据库治理系统中利用
，蕴含OracleExadata数据库等
。该接口提供了SAS和Oracle数据源之间的直接衔接
，它利用数据库工具便于优化抽取和加载
。

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当您设置数据集选项BULKLOAD=YES时
，SAS/ACCESS to Oracle能够挪用Oracle SQL*Loader（SQLLDR）
。Oracle大容量加载法式提供了加载机能
，因而您能够将数据从SAS文件急剧移动到Oracle表中
。SAS/ACCESS软件的未来版本将持续使用强的Oracle工具来提高负载机能
。提供了一个Oracle大容量加载示例
。