专为精益六西格玛、数据分析和大学统计讲授设计

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• 图文步骤展示：若何在Windows上激 活SigmaXL?
• 统计和图形分析软件SigmaXL V10新职能

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SigmaXL从一路头就被设计为一种经济高效、职能强但易于使用的工具，使用户可能丈量、分析、改进和节造他们的服务、买卖和造作流程。作为已经熟悉的Microsoft Excel的插件，SigmaXL很适合精益Six Sigma培训或在大学课程中使用。SigmaXL将使您可能在DMAIC序列的任一阶段有效的分析您的数据，并天生您必要的答案，无论您身处哪个行业。

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作为拥有成本效益且职能强的软件解决规划，各级用户都能够使用已经熟悉的MS Excel软件急剧进建关键的图形和统计Sigma工具。

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SigmaXL可包容超过100万行数据，并与Windows PC和Mac推算机上的MX Excel兼容。蕴含额表的Sigma和精益模板、DMAIC菜单项和节造图选择工具，以简化SPC图表的选择。

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SigmaXL职能

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数据处置：

• 按类别、编号、日期或随机进行子集

• 转移数据

• 跨行堆叠子群

• 堆叠和取缔堆叠列

• 尺度化数据

• 转换为离散数据

• 随机数天生器

• 数据筹备

• Box-Cox转换

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模板和推算器：

• DMAIC和DFSS模板

• Lean Templates

• 图形模板

• 概率运行推算器

• 统计模板

• 丈量系统分析（MSA）模板

• 过程Sigma级别—离散和陆续

• 过程能力和相信区间

• 公差区间推算器。

• DOE模板

• Taguchi DOE模板

• 节造图模板

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图形工具：

• 根基和高档（多个）Pareto图

• EZ-Pivot/Pivot图表。轻松的创建透视图和图表

• 根基柱状图

• 多个直方图和描述性统计（蕴含均匀值和StDev.的相信区间，以及Anderson-Darling正常性测试）

• 多个柱状图和加工能力（Pp, Ppk, Cpm, ppm, %）

• 多沉膨胀图、多沉X膨胀图、点阵图

• 运行图（带有非参数运行测试，允许你测试聚类、混合物、不足随机性、趋向和振荡）

• 叠加运行图

• 多沉正态概率图（带有95%的相信区间，便于诠释正态性/非正态性）

• 多变量图

• 散点图（带线性回归和可选的95%相信区间和预测区间）

• 散点图矩阵

• 均值分析（ANOM）图

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统计工具：

• 当了局显著时，P值造成红色（P值<α）

• 描述性统计，蕴含Anderson-Darling Normality test、偏度和峰度，以及P值

• 描述性统计选项

• 1 Sample t-test和相信区间

• Paired t-test, 2 Sample t-test

• 2 Sample comparison tests

• 单向方差分析和均值矩阵

• 单样本、双样本、配对T检验和单程方差分析的自动如果查抄

• 双向方差分析（平衡的和不平衡的）

• 等方差检验（Bartlett、Levene和Welch的方差分析）

• 有关矩阵（Pearson和Spearman's Rank Correlation）

• 多沉线性回归

• 高档多元回归

• 多沉响应优化

• 二元和序数逻辑回归

• 卡方检验（堆积列数据和二维表数据）

• 非参数检验

• 非参数检验—Exact

• 功率和样本量推算器

• 功率和样本量图＜本绱唇ㄒ桓鱿允竟β省⒀玖亢筒罹嘀涔叵档耐急

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丈量系统分析：

• 创建量具的R&R（交叉）工作表

• 分析丈量仪的R&R（交叉）

• 属性MSA（二进造、挨次、名义）

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造程能力：

• 多沉直方图和过程能力

• 幼我/分组的能力组合汇报

• 散布式拟合汇报

• 非正态数据（幼我）的能力组合汇报

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尝试设计：

• 天生2-Level Factorial和Plackett-Burman筛选设计

• 根基DOE模板

• 主效应和交互作用图

• 等高线和3D曲面图

• 响应曲面设计

• 分析2-Level Factorial和Plackett-Burman筛选设计

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节造图：

• 节造图选择工具

• 个别，个别与移动领域

• X-Bar&R, X-Bar&S

• I-MR-R, I-MR-S (之间/之内)

• P, NP, C, U

• P'和U'（Laney）处置过度分散

• 节造图蕴含对特殊原因的测试汇报。特殊原因也会在节造图数据点上表明。设置默认值以利用全数的测试1-8

• 过程能力汇报（Pp、Ppk、Cp、Cpk）可用于I、I-MR、X-bar&R、X-bar&S图表

• 将数据增长到现有的图表中，方便操作者使用

• 通过用户界说的窗口大幼滚动浏览图表

• 高档节造限值选项。子组起头和实现
  
  ；汗青组（例如宰割节造限值以展示改进前后的情况）

• 排除用于推算节造限度的数据点

• 在数据点上增长注解，以确定可分配的原因

• ±1,2 Sigma区线

• 非正常数据的节造图（个别）

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靠得住性/Weibull分析：

• Weibull分析

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自有关数据的功夫序列预测和节造图：

• 自有关（ACF/PACF）图

• 交叉有关（CCF）图

• 频谱密度图

• 季节性趋向分化图

• 季节性相互作用图

• 指数滑润预测

• 指数滑润-多沉季节性分化（MSD）预测

• 指数滑润节造图

• 指数滑润多季节分化（MSD）节造图

• ARIMA预测

• 带有预测器的ARIMA预测

• 自回归移动均匀模型 - 多沉季节性分化（MSD）预测

• 自回归模型节造图

• 带预测器的ARIMA节造图

• ARIMA多季节性分化（MSD）节造图

• 实用法式：差值数据

• 实用法式：滞后数据

• 实用法式：内插缺失值

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SigmaXL PC系统要求：

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Minimum System Requirements：

推算机和处置器：500 megahertz （MHz）处置器或更高

内存：1GB或更大的内存

显示器：1024×768或更高分辨率的显示器

操作系统：Microsoft Windows 8或更高版本的操作系统

Microsoft Excel版本：Excel 2013或更高版本，带有新的服务包或Microsoft 365

浏览器：SigmaXL援手必要一个可用的浏览器

衔接性：SigmaXL援手和互联网激活必要互联网衔接（也可使用离线激活）

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SigmaXL Mac系统要求：

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Minimum System Requirements：

推算机和处置器：500 megahertz （MHz）处置器或更高

内存：1GB或更大的内存

硬盘：1GB的可用硬盘空间

显示器：1024×768或更高分辨率的显示器

操作系统：Sierra和更高版本

Microsoft Excel版本：Excel 2019或更高版本，或Excel for Office 365

浏览器：SigmaXL援手必要一个可用的浏览器

衔接性：SigmaXL援手和激活必要互联网衔接

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【英文介绍】

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SigmaXL - Powerful Statistical and Graphical Analysis

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SigmaXL was designed from the ground up to be a cost-effective, powerful, but easy to use tool that enables users to measure, analyze, improve and control their service, transactional, and manufacturing processes. As an add-in to the already familiar Microsoft Excel, SigmaXL is ideal for Lean Six Sigma training or use in a college statistics course.

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SigmaXL features

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Data Manipulation:

• Subset by Category, Number, Date or Random

• Transpose Data

• Stack Subgroups Across Rows

• Stack and Unstack Columns

• Standardize Data

• Convert to Discrete

• Random Number Generator

• Data Preparation

• Box-Cox Transformation

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Templates&Calculators:

• DMAIC&DFSS Templates

• Lean Templates

• Graphical Templates

• Probability Distribution Calculators

• Statistical Templates

• Measurement System Analysis (MSA) Templates

• Process Sigma Level - Discrete and Continuous

• Process Capability&Confidence Intervals

• Tolerance Interval Calculator (Normal Exact)

• DOE Templates

• Taguchi DOE Templates

• Control Chart Templates

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Graphical Tools:

• Basic and Advanced (Multiple) Pareto Charts

• EZ-Pivot/Pivot Charts: Easily create Pivot Tables and Charts

• Basic Histogram

• Multiple Histograms and Descriptive Statistics (includes Confidence Interval for Mean and StDev., and Anderson-Darling Normality Test)

• Multiple Histograms and Process Capability (Pp, Ppk, Cpm, ppm, %)

• Multiple Boxplots, Multiple X Boxplots, Dotplots

• Run Charts (with Nonparametric Runs Test allowing you to test for Clustering, Mixtures, Lack of Randomness, Trends and Oscillation)

• Overlay Run Chart

• Multiple Normal Probability Plots (with 95% confidence intervals to ease interpretation of normality/non-normality)

• Multi-Vari Charts

• Scatter Plots (with linear regression and optional 95% confidence intervals and prediction intervals)

• Scatter Plot Matrix

• Analysis of Means (ANOM) Charts

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Statistical Tools:

• P-Values turn red when results are significant (P-Value < alpha)

• Descriptive Statistics including Anderson-Darling Normality test, Skewness and Kurtosis with P-Values

• Descriptive Statistics Options

• One-Way ANOVA and Means Matrix

• Automatic Assumptions Check for One Sample, Two-Sample, Paired T-tests and One-Way ANOVA

• Two-Way ANOVA (Balanced and Unbalanced)

• Multiple Linear Regression

• 1 Sample t-test and Confidence Intervals

• Paired t-test, 2 Sample t-test

• 2 Sample comparison tests

• Equal Variance Tests (Bartlett, Levene and Welch's ANOVA)

• Correlation Matrix (Pearson and Spearman's Rank Correlation)

• Advanced Multiple Regression

• Multiple Response Optimization

• Binary and Ordinal Logistic Regression

• Chi-Square Test (Stacked Column data and Two-Way Table data)

• Nonparametric Tests

• Nonparametric Tests - Exact

• Power and Sample Size Calculators

• Power and Sample Size Chart. Quickly create a graph showing the relationship between Power, Sample Size and Difference

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Measurement System Analysis:

• Create Gage R&R (Crossed) Worksheet

• Analyze Gage R&R (Crossed)

• Attribute MSA (Binary, Ordinal, Nominal)

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Process Capability:

• Multiple Histograms and Process Capability

• Capability Combination Report for Individuals/Subgroups

• Distribution Fitting Report

• Capability Combination Report for Nonnormal Data (Individuals)

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Design of Experiments:

• Generate 2-Level Factorial and Plackett-Burman Screening Designs

• Basic DOE Templates

• Main Effects&Interaction Plots

• Contour&3D Surface Plots

• Response Surface Designs

• Analyze 2-Level Factorial and Plackett-Burman Screening Designs

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Control Charts:

• Control Chart Selection Tool

• Individuals, Individuals&Moving Range

• X-Bar&R, X-Bar&S

• I-MR-R, I-MR-S (Between/Within)

• P, NP, C, U

• P' and U' (Laney) to handle overdispersion

• Control charts include a report on tests for special causes. Special causes are also labeled on the control chart data point. Set defaults to apply any or all of Tests 1-8

• Process Capability report (Pp, Ppk, Cp, Cpk) is available for I, I-MR, X-Bar & R, X-bar&S charts

• Add data to existing charts for operator ease of use

• Scroll through charts with user defined window size

• Advanced Control Limit options: Subgroup Start and End; Historical Groups (e.g. split control limits to demonstrate before and after improvement)

• Exclude data points for control limit calculation

• Add comment to data point for assignable cause

• ± 1, 2 Sigma Zone Lines

• Control charts for Nonnormal data (Individuals)

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Reliability/Weibull Analysis:

• Weibull Analysis

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Time Series Forecasting and Control Charts for Autocorrelated Data:

• Autocorrelation (ACF/PACF) Plots

• Cross Correlation (CCF) Plots

• Spectral Density Plot

• Seasonal Trend Decomposition Plots

• Seasonal Interaction Plots

• Exponential Smoothing Forecast

• Exponential Smoothing – Multiple Seasonal Decomposition (MSD) Forecast

• Exponential Smoothing Control Chart

• Exponential Smoothing Multiple Seasonal Decomposition (MSD) Control Chart

• ARIMA Forecast

• ARIMA Forecast with Predictors

• ARIMA – Multiple Seasonal Decomposition (MSD) Forecast

• ARIMA Control Chart

• ARIMA Control Chart with Predictors

• ARIMA Multiple Seasonal Decomposition (MSD) Control Chart

• Utilities – Difference Data

• Utilities – Lag Data

• Utilities – Interpolate Missing Values