GraphPad Prism是一款为科研人员研发的科研画图工具，GraphPad Prism集科学图形、综合曲线拟合、非线性回归、可理解的统计数据、数据组织等多项数据统计画图职能于一体，是科学分析、统计、画图的工具
。能进行自界说方程曲线拟合的软件中，GraphPad Prism的操作轻便快捷，拟合前参数设置方便，拟合速度快，并增援批量拟合
。

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GraphPad Prism合用于Windows和Mac，拥有加强的数据可视化和图形定造、更直观的导航和更复杂的统计分析
。软件有八种分歧类型的数据表，运行您想要运行的分析进行体式化，并能迸酌盒须图或的条形图更清澈的显示大数据集的散布
。

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GraPhPad Prism结合了科学的图形，的曲线拟合（非线性回归），统计和数据组织
。它是为医学院校和造药公司中的尝试生物学家设计的，尤其是药理学和生理学的生物学家
。GraphPad Prism此刻已被生物学家以及社会和天然科学家宽泛使用
。

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软件

分析清单

实现分析后，软件的分析查抄表可援手选择适合您的尝试设计的分析，并相识分析背后的如果
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追忆分析

除非能纪录数据的分析方式，不然这不是真正的科学
。对它来说这不是问题
。您远不会想知路了局若何
。即便工作是由人实现的，您也能够查看（并更改）所以分析选择，并查看分析挨次（即在曲线拟合之前件X值转换为对数）
。同样，能够查抄误差条是否SD还是SEM（或）
。

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自动化编程

项主张所以部门都是互有关联的
。这着当建复数据输入谬误时，它会自动更新了局，图形和布局
。利益是能够立即分析沉复试验
。在使用来自试验的数据实现分析和画图步骤之后，就沉复这些步骤
。软件提供了几种回收工作的步骤—分析和绘造沉复尝试，沉复繁琐的步骤，剧本或编程
；刮切┫胍丛拥淖远娜颂峁┚绫舅祷
。

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自动谬误条

若是输入原始数据，它能够自动将误差条绘造为SD，SEM，领域，四分位数领域或95%相信区间
。若是您在地位推算了误差值，请将它们输入象征（SD或SEM）子列
。该软件的分析（即t检验，ANOVA，回归）将思考SD（或SEM）和样本大幼
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工作纪录

项目文件数据、分析和图形
。它的文件可所以您尝试的纪录
。文件能够肆意数量的数据表、信息页面、分析了局、图表和页面布局
。数据表能够分析数据和图形，还能够您决定排除的数据，这些数据保留在数据表中（蓝色斜体）
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。信息页面都能够存储成非结构化注解和结构化信息常量，例如批号、浓度、笔记本页码等
。图形和布局能够用文字、线条、箭头、方框、表格、方程式、图片等装璜
。用色彩编码的浮动笔记对页面进行注解，并凸起显示（您选择的色彩）要再次查看的页面名称，或者人查看
。将文件保留在推算机或网络上，或直接保留到基于云的尝试笔记本LabArchives
。

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筹备颁布

该软件将从原始数据转移到图形（或布局），筹备好演示文稿、海报或
。单击即可将实现的图形或布局发送到PowerPoint或Word
。当然，复造和粘贴也能够
。导出为TIFF、EPS、JPG或PDF（及）体式，以及满足科学期刊要求的选项
。

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非线性回归

非线性回归是分析选择的工具，但通常比它必要的更难
。现实上，您通Ｄ芄辉诓街柚心夂锨
。从常用方程的宽泛列表当选择方程式（或输入自己的方程式），软件自动实现剩下的方程式—拟合曲线，将了局显示为表格，在图表上绘造曲线，并插入未知值
。将多个数据集的数据并排搁置在有组织的数据表上，能够同时将数据集放入其中
。

能够将一样的模型别离放入数据集，使用全局非线性回归在数据集之间共享参数值，或将分歧的模型拟合到分歧的数据集中
。软件还为您提供了的配件选择
Ｄ芄唤夂喜问南嘈徘浠惚ㄎ缓铣屏煊颍ǜ爬ㄋ迫环ǎ，这比通常的对称区间更
；鼓芄淮映叨惹咧凶远迦胛粗担捶治鯮AI数据）
。使用F检验或Akaike的信息准则（AIC）比力两个方程的拟合，绘造残差，识拜别群值，差分权沉数据点，测试正常性的残差，等等
。

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能够理解的统计数据

固然它不会取代大型统计法式，但它能够让您执行尝试室和临床钻研人员常用的根基统计测试
。提供t检验，非参数比力、单、双和三向方差分析，应急表的分析和生计分析
。分析选择以清澈的说话出现，预防了不的统计术语
。软件提供可理解的统计援手
。从数据分析对话框中按“Learn”按钮，在线文档将诠释分析的道理，以援手您做出的选择
。一旦做出选择，它就会在有组织，易于理解的表格上展示了局
。文档超出了您的预期
。其中一半以上用于诠释根基统计和非线性曲线拟合，教您正确分析数据
。

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软件可用的职能

统计比力

• 配对或非配对t检验
  。汇报P值和相信区间

• 自动天生屡次t检验分析的火山图（差值相迸宗P值）

• 非参数Mann-Whitney检验，中位数差值的相信区间

• 十余种统计比力

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非线性回归

• 拟合105个内置方程之一，或输入您自己的方程式
  。：指数成长、指数平台、Gompertz、Logistic和beta（先增长后衰减）

• 输入微分或隐式方程

• 输入用于分歧数据集的方程

• 非线性回归

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列统计

• 推算描述性统计：幼值、大值、四分位数、均值、尺度差（SD）、尺度误（SEM）、相信区间（CI）、变异系数（CV）、偏度、峰度

• 含相信区间的均值或几何均值

• 频率散布，累积直方图

• 列统计

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简易的线性回归和有关性

• 推算含相信区间的斜率和截距

• 强造回归线穿过指定点

• 拟合以复造Y值或均值Y

• 线性回归

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广义线性模型（GLM）

• 使用新的多变量数据表天生多个自变量与单个因变量的有关模型

• 多元线性回归（当Y陆续时）

• 泊松回归（当Y计数时；0,1,2...）

• 逻辑回归（当Y为二进造时；是/否、通过/失败等）

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临床（诊断）尝试室统计

• Bland-Altman图

• 受试者工作（ROC）曲线

• Deming回归（II型线性回归）

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仿照

• 仿照XY、列或列联表

• 沉复仿照数据的分析，作为Monta-Carlo分析

• 凭据选择或输入的方程式和您选择的参数值绘造函数图

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推算

• 曲线下面积，含相信区间

• 转换数据

• 尺度化

• 推算

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