USEARCH - 序列分析软件
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USEARSH v12已于2024年开源,但仍保留了序列处置、嵌合体检 测等22个关键职能
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USEARCH(Ultra-fast sequence analysis)是一款序列分析软件,在序列比对、聚类、操作等多领域被宽泛的利用。在扩增子分析领域的OTU聚类极度受欢迎。该软件由Robert Edgar开发,在序列搜索、聚类、去沉、去嵌合体等步骤的度以及效能上。
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USEARCH的利益如下:
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1.高通量搜索聚类
USEARCH是一个序列分析工具,占有大量用户。UAEARCH比对速度是BLAST的10-1250倍,聚类速度是CD-HIT的1-1000倍。
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2. 更高的出产率和洞察力
USEARCH将分歧的算法结合到一个拥有杰出文档和支持的软件包中,这样能够缩短您的进建曲线,削减为给定工作所需采取的步骤,并削减推算功夫。USEARCH会激励您索求数据,获得新见解,并建议您使用较慢的工具可能没有尝试过的新分析。
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3. 装置单一便捷,法式幼巧,易用
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2018年7月底,USEARCH新版11已正式颁布。新版Version 11,新增了6大新职能以及21个新号令。
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新职能蕴含:
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1.Machine learning:机械进建,重要蕴含随机丛林、屡次交叉验证、OTU分类有关性,蕴含的号令有丛林训练、丛林分类和丛林交叉验证
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2.Improved cross-talk detection:改进嵌合体检测
3.Novel alpha diversity metrics:新增了两种Alpha多样性指数:Mirror estimator 、Singleton-free(FE)estimator
4.Octave plots for visualizing alpha diversity:Octave plots(八度图)展示Alpha 多样性,方便观察样品中真实序劣注测序谬误和嵌合体数量
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5.Statistical significance of diversity differences between groups:样品组间多样性比力
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6.Cross-validation by identity (CVI):统一性交驻验证预测的率
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新增号令:
- calc_lcr_probs:Calculate lowest common rank probabilities 推算序列物种分类各项概率
- cluster_tree:Construct clusters from tree using distance cutoff 基于树文件聚类
- distmx_split_identity:Split distance matrix into test/training pair for CVI 拆分距离矩阵为测试和训练集
- fastx_syncpairs:Sort forward and reverse reads into the same order 双端序列找成队并排序
- fastx_trim_primer:Remove primer-binding sequence from FAST×file 引物匹配并切除
- forest_classify:Classify data using random forest 随机丛林分类预测
- forest_train:Train random forest classifier 随机丛林分类器成立
- nbc_tax:Predict taxonomy using RDP Naive Bayesian Classifier algorithm 选取RDP算法预测分类学物种注解
- otutab_binary:Convert OTU table with counts to presence(1)/absence(0) 转换OTU表为二元(佑注无)大局
- otutab_forest_classify:Classify samples using random forest 样品随机丛林分类
- otutab_core:Identify core microbiome in OTU table 鉴定OTU表中主题微生物组
- otutab_forest_train:Train random forest classifier on OTU table 基于OTU表的随机丛林训练
- otutab_otus:Extract OTU labels from OTU table 提取OTU表中的OTUs
- otutab_rare:Sub_sample OTU table to same number or reads per sample 抽样尺度化OTU表
- otutab_samples:Extract sample labels from OTU table 提取OTUs表中样品名
- otutab_select:Identify OTUs which are informative (correlate with metadata)鉴定更有信息的OTUs,即组间差距OTUs
- otutab_xtalk:Identify cross-talk using improved algorithm(UNCROSS2)改进算法鉴定嵌合
- search_pcr2:In-silico PCR,search for matches to primer pair 电子PCR,基于引物匹配扩增区
- subtree:Extracts subtree under given node 提取树中指定结点的子树
- tabbed2otutab:Convert read mapping file (read+OTU)to OTU table 单行表格转换为OTU表
- tree_subset:Extract subset of tree for given set of leaf labels 凭据树叶标签提取子集
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