光谱分析拟合软件

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• PeakFit：推算真Voigt函数的高光谱峰分析软件
• PeakFit利用领域：光谱色谱与电泳峰分离分析
• PeakFit产品特点：数据输入和峰值拟合职能

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PeakFit当前新版本为V4.12

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Systat PeakFit是一款数据峰值拟合软件，通过该软件用户能够的将数据导入软件进行分析，为用户拟合出各项数据的峰值，该软件大无数数据文件体式导入您能够利用软件中的数据扫面职能将该分析数据使用在软件中，当您创建新的峰值时，能够将推算的数据沉新导入分析项目，实现沉建该数据的峰值，新版中PeakFit能够自动和地搁置正和负幅度峰值的混合，用户要在进行分类设置了，方便
。

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PeakFit通过三种方式自动搁置峰值

PeakFit使用三个过程自动搁置暗藏峰
。只管每种步骤都是的解决规划，但一种步骤对某些数据集可能譬喻法更好
。

残留过程起初是通过在滑润数据流中找到部门大体反搁置峰
。而后可选择地将暗藏峰增长到残差中出现峰的地位
。

二阶导数过程在滑润的二阶导数数据流中搜索部门幼值
。这些部门幼值通；嵯允景挡氐姆
。

反卷积过程使器拥有嘎凤叶反卷积/滤波算法的高斯响应函数
。成功去卷积的光谱将由等效面积的“锐化”峰组成
。主张是加强暗藏峰，以使峰都代表部门大值
。

若是PeakFit的自动搁置职能在其复杂或嘈杂的数据上失败，则要单击几下鼠标即可图形化地搁置和拟合峰
。搁置的函数都佑装锚”，可调整复杂的函数，自动更改该函数的数字参数
。PeakFit 的图形搁置选项能够像高斯曲线一样滑润地处置复杂的峰
。

使用PeakFit的可视化FFT过滤器，您能够查抄傅立叶域中的数据流和零个的频率点 -? 并立即在时域
。这种滑润技术可在维持原始数据流性的同时，实现杰出的降噪成效
。

PeakFit还自动FFT步骤以及高斯卷积，Savitzky-GOlay步骤和Loess算法进行滑润
。整个滑润选项和法式部门的AI会自动援手您进行调整
。并且，PeakFit具罕见字数据加强器，可援手您分析稀少数据
。有PeakFit提供了分歧的数据处置步骤
。

PeakFit的非参数基线拟合例程可去除DNA电泳样品的复杂布景
。PeakFit还能够减去八个内置方程，也能够减去您开发并存储在文件中的基线
。

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软件职能

1、PeakFit的参数约束

“适应Preferences”选项内置参数约束，这些约束基于与峰的初始地位界说的值的变动
。这些约束的默认值严格，适合提供拥有大量明确界说的峰的光谱或色谱数据
。若是在拟合期间在“约束”字段中看到沉复的非零值，则可能必要打开这些约束或审慎地禁用它们
。

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2.布景配件

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要在后盾执行峰拟合，将“数值拟合”或“图形拟合”窗口进行幼化
。由于PeakFit使用单独的适配线程，所以前台机能不应该受到影响
。

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3.直接删除峰

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在“自动建改峰”选项中，此刻能够直接通过双击其主锚点直接删除峰
。也能够使用删除峰的文档中描述的步骤，右键单击峰的主锚点，而后在弹出对话框中左键单击“删除峰”按钮
。

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4.正振幅峰值和负振幅峰值的混合

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PeakFit此刻能够自动和地搁置正和负幅度峰值的混合
。此职能存在于AutoFit Peaks I Residuals选项中
。选中允许负值
。当允许负幅度峰值时，禁用自动增长正残存峰值的选项
。依然能够通过在进展峰的中心地位左近的残差图中点击来增长单个残差峰
。您可能必要预先减去基线或使用线性渐进基线选项，由于常数零二阶导数法式在存在负振幅峰值时失败
。

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5.部门沉新扫描

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当您在自动调整峰值选项之一中创建自界说峰值展示地位时，能够更改节造面板设置，而沉建峰值
。检测到自界说调整时，将显示扫描或部门扫描的选项
。扫描将断根自界说调整
。部门扫描将使用当前峰值计数和地位作为新的峰值搁置的基础
。除了当前默认峰类型之表的峰在部门扫描中保留
。

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6.从AIA文件导入过程数据

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AIA保留功夫的过程数据的色谱文件能够在自动建改峰选项中导入
。 “读取扫描设置和参数估计”选项还提供AIA CDF文件类型
。选择要导入的峰分析了局的AIA文件（PeakFit将使用峰计数和保留功夫值）
。过程数据的文件要与数据拟合一样，但保留功夫在要拟合的数据的领域内，以便作为峰搁置
。当更改沉新扫描的选项时，选择部门扫描，以保留导入的峰值计数和地位
。若是选钟装变动宽度”或“变动状态”，则这些保留功夫将通过PeakFit进一步细化
。

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7.从ASCII文件导入峰值地位

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您还能够创建ASCII文件，其中您PeakFit搁置峰的峰地位
。这在三个AutoFit Peaks选项中可用
。 “读取扫描设置和参数估计”选项还提供了用于导入峰值地位的表部列表的ASCII TXT文件类型
。使用ASCII文本编纂器创建文件，或者您可能从自界说法式天生文件
。列出峰值地位每行
。这些地位在拟合数据的领域内
。每当产生沉新扫描时，选择部门扫描，以保留导入的峰值计数和地位
。若是选中了变动宽度或变动状态，这些峰值地位值将通过PeakFit进行细化
。

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8.拥有二次模型的非参数数字滤波器

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当您使用带有二次模型的PeakFit非参数数字滤波器时，建议使用5个点的数据窗口
。对于噪声数据，当使用4点的幼数据窗口时可能出现不
。

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9.鼠标放大复位

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在PeakFit图形中单击鼠标右键，远离数据点或峰锚点，此刻将当前放大的断根
。默认缩放的沉置不再产生
。

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10.数值提要中的分析领域

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分析区域是拥有关合大局解的区域
。 PeakFit对其大无数峰函数拥有关合大局的分析面积公式，这些公式在数值提要的“丈量值”部门中汇报
。例表是高斯 - 洛伦兹交叉积函数，Pearson IV函数，对称双累积，非对称双S型和非对称双累积
。对于这些函数，对于峰分析区域的“数值提要”汇报“未知”，并且省略分析面积
。对于这些职能，您将必要依附数字的领域
。除非峰拥有超出数据的X领域的宽的尾部，不然分析和数字积分区域将根基上相称
。

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11.将数字提要增长到打印输出

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当在固定和自界说纵向模式下打印图形时，此选项可用
。数字提要直接打印在图表下方
。对于8个或更少的峰，汇报两个拟合参数和缩写的丈量值
。对于8个峰，打印丈量值
。字体缩放自动适合指定区域
。此选项在PeakFit的审阅中可用
。

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12.打印输出中的线宽

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将图形打印到高分辨率输出设备时，用于绘造峰的单宽度线可能显得太浅
。这些线能够通过增长线宽来变暗
。由于该宽度无法在有限的屏幕分辨率内暗示，因而打印预览不会反映此线宽设置
。

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13.拟合高斯和洛伦兹导数

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您此刻能够数字地搁置高斯或洛伦兹峰的一阶或二阶导数
。这些职能使用正确的鼠标弹出窗口选择
。这些列为D1（高斯放大器），D2（高斯放大器），D1（Lor Amp）和D2（Lor Amp）
。函数严格地由基础高斯或洛伦兹的参数的数值设置
。自动搁置和图形调整不成用
。

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作为拟合导数的代替，您可能思考使用PeakFit的累积面积选项的值，以初次数据，而后使用PeakFit的自动化直接拟合峰
。由于导数中的噪声通常在综合基线中产生不寻常的趋向，因而在拟合之前，您可能在AutoFit基线选项中使用PeakFit的非参数过程
。通过激活被判断为暗示真实基线的那些点，非参数模型能够地拟合和去除这种类型的基线
。数值提要的丈量值部门将汇报基于底层峰值而不是导数的分析区域
。把稳，大无数丈量值对峰型数据，并且在拟合导数时没有意思
。

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软件：

1. PeakFit使用三个法式自动搁置暗藏的峰值；固然每种步骤都是一种的解决规划，但有些数据集可能譬喻法更好
   。

2. ?Residuals过程起头通过在滑润数据流中找到部门搁置峰值
   。而后可选的增长暗藏的峰值，其中出现残存峰值
   。

3. 二阶导数过程在滑润二阶导数数据流中搜索部门幼数值
   。这些部门幼数值时时揭示暗藏的峰值
   。

4. 去卷积过程使器拥有傅立叶反卷积/滤波算法的高斯响应函数
   。成功解卷积的领域将等效面积的“敏感”峰值
   。指标是加强暗藏的峰值，使峰值代表部门大数值
   。

5. 若是PeakFit的自动搁置职能在复杂或嘈杂的数据上失败，您点击几下鼠标即能够图形方式搁置和拟合峰值
   。搁置的函数都佑装锚点”，能够调整复杂的函数，自动更改函数的数字参数
   。PeakFit的图形搁置选项能够滑润的处置复杂的峰值，如高斯峰值
   。

6. PeakFit提供复杂的数据处置，使用PeakFit的可视FFT滤波器，您能够查抄嘎凤叶域中的数据流和零点的较高频率点-并立即在时域中查抄
   。这种滑润技术可在维持原始数据流性的同时实现杰出的降噪成效
   。

7. PeakFit还自动FFT步骤和高斯卷积，Savitzky-Golay步骤和用于滑润的Loess算法
   。AI会自动援手您在整个滑润选项和法式的部门中设置调整
   。此表，PeakFit还罕见字数据助推器，能够援手您分析稀少数据
   。有PeakFit通过了分歧的数据处置方式
   。

8. PeakFit的非参数基线拟合法式能够去除DNA电泳样品的复杂布景
   。PeakFit还能够减去八个内置基线方程，或者它能够减去您开发并存储在文件中的基线
   。

9. 颁布的质量图表都是使用PeakFit的内置图形引擎创建的-此刻打印预览和一些文件和剪贴板导出选项
   。数字输出可自界说
   。

10. PeakFit为您节俭贵重的钻研功夫，对于大无数数据集，PeakFit将为您实现工作
    。从前花了几个幼时、几分钟-此刻点击几下鼠标
    。新手能够进建若何使用PeakFit
    。PeakFit数据处置技术能够解决复杂或嘈杂的数据集
    。

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软件

卷积

当分歧的过程凭据两个分歧的和独立的扩散函数加宽峰时，所得到的峰被以为两种分歧职能大局的卷积
。卷积的数学大局由积分组成：

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例如，光谱峰由榷状态洛仑兹展宽和独立的高斯仪器展宽形成
。高斯和洛伦兹的卷积是Voigt函数，该模型比卷积的各个分量复杂得多
。

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卷积模型

两个分歧峰值函数的大无数卷积对于卷积积分短缺关合大局解
。 PeakFit的内置峰值函数集三种拥有分析大局的分歧卷积模型，光谱函数集内的Voigt，以及色谱函数中的EMG和GMG
。

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卷积模型的之处在于拟合函数的参数直接描述了卷积中的分量
。这是在峰值拟合内现实产生的反卷积大局
。这是很有吸引力的步骤，由于它地解决卷积积中的两个分量，而不会引入噪声，并且能够沉叠和暗藏峰值
。

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解卷积

解卷积性质上是卷积的撤销或逆转
。它通常在嘎凤叶域中用离散数据实现，并且通常去除仪器响应函数
。反卷积的FFT大局涉及使用一些大局的频域过滤来处置的噪声的重要引入
。

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仪器响应函数

当不的丈量仪器有助于峰值展宽时，描述该效应的函数被称为仪器响应函数
。大无数去卷积的主张是去除器械拖尾，以便产生没有仪器失真的信号信号
。

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解卷积光谱或高斯仪器响应函数

大无数光谱仪器响应函数在大局上偏差因而高斯的
。因而，大无数光谱峰将由它们的榷状态洛伦兹大局和该高斯拖尾的卷积组成
。独立的高斯和洛伦兹展宽能够通过拟合Voigt模型来解决
。您还能够通过使用高斯响应函数对嘎凤叶域中的数据进行反卷积往来除高斯拖尾
。

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“筹备菜单”中的Deconvolve Gaussian IRF选项提供了自动化的FFT高斯反卷积法式，可用于在拟合之前删除仪器效应
。

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PeakFit的利用：

PeakFit是光谱、色谱或电泳的自动选择

PeakFit的建议用处如下所示，但是，PeakFit可用于科学、钻研或工程学科
。

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用于光谱学

PeakFit可让您正确检测、分离和量化尺度仪器可能一楼的暗藏峰
。PeakFit蕴含18种分歧的非线性光谱利用线状态，蕴含高斯、洛伦兹和Voigt，甚至是用于拟合伽马射线峰的高斯加康普顿边缘模型
。作为曲线拟合过程的产品，PeakFit汇报每个峰的幅度（强度）、面积、中心和宽度数据
。总面积是通过对整个模型中的峰值方程进行积分来确定的
。PeakFit 甚至能够解卷积您的光谱仪器响应，这样您就能够分析您的数据，而不会产生仪器带来的拖尾景象
。

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电泳用

PeakFit 使电泳用户可能急剧轻松地分离、定位和丈量多达 100 个峰（带），即便它们沉叠
。有 82 个非线性峰值模型可供选择，您险些能够保障找到适合您的数据的方程
。复杂的基线类型数组使您能够集成数据中波段的部门
。而后这些丈量了局会自动纪录在 PeakFit 天生的汇报中，或者能够以图形方式显示
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用于色谱

PeakFit 蕴含 8 个分歧的内置方程，用于色谱数据中常见的不合称峰，蕴含指数建改高斯、Haarhoff-Van der Linde、NLC、Giddings 甚至半高斯建改高斯，这是一种类似于EMG，但用于描述柱内发源的不合称性
。峰面积作为这些函数中的每一个中的参数直接推算，以确保正确性并可能推算相信限
。PeakFit 汇报色谱柱效能、分离度、一阶矩（质心）、二阶矩、中心（模式），以及基峰和半峰的峰宽，以及基峰和较大值的 10% 的不合称性
。PeakFit 甚至能够解卷积您的色谱检测器响应，因而您能够在没有仪器引起的不合称性的情况下分析您的数据
。

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用于信号成分分析

只管 PeakFit 被化学家、生物学家等宽泛使用，但不少电气工程师发现 PeakFit 的统计非线性拟合技术对于分离沉叠信号很有效
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真正的 Voigt 函数

在光谱学中，仪器和多普勒展宽效应会产生高斯线形，而天然和碰撞展宽会导致洛伦兹线形
。Voigt 函数是高斯函数和洛伦兹函数的卷积
。大无数提供 Voigt 函数的分析包都使用精度很有限的近似值
。PeakFit 现实上使用封关大局的解决规划来正确地分析推算函数
。PeakFit 有四个分歧的 Voigt 函数，因而您能够拟合您感兴致的参数，蕴含高斯和洛伦兹分量的单独宽度，以及 Voigt 函数的幅度和面积
。PeakFit 对 Voigt 函数的正确推算对于分析的正确性有效的
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光谱、色谱和电泳的非线性峰分离和分析

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PeakFit 比您的尝试室仪器更好、更正确、更方便地分离和分析非线性峰数据——原因如下：

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• 非线性曲线拟合技术可分离尺度仪器遗漏的沉叠峰

• 峰值查找和拟合是自动化的！PeakFit 拥有三种分歧的法式来正确表征正常峰和暗藏峰

• 当您想要覆盖 PeakFit 的自动化时，自己以图形方式拟合峰值

• 数据滑润和操作技术可正确处置嘈杂的数据

• 革命性的常数零秒导数基线拟合法式找到适合基线——PeakFit 还蕴含一个用于复杂布景的非参数模型

• 82 个内置非线性方程（18个用于光谱学，8个用于色谱法）和多达 15 个用户界说的函数险些适合全数数据

• 一次拟合 100 个峰

• 使用 PeakFit，您的正确度将会提高，并且您会比以往更快地找到并拟合您的峰值

不要猜测或依赖硬件造作商出产的非专用软件的正确性
。PeakFit 远远超过峰值分析包！

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PeakFit的产品个性具体分类如下：

数据输入

• ASCII体式

• Excel?

• Lotus 123?

• Quattro Pro?Windows?

• SigmaPlot?

• AIA色谱数据

• dBase ? III+、IV

• DIF体式

• ASCII和类似电子表格的编纂器

• 均匀数字滤波器

数据筹备

• 高斯反卷积，用于去除分光光度计仪器响应造成的数据拖尾景象

• 指数反卷积，用于去除色谱检ce器响应造成的数据拖尾景象

• 滑润处置（萨维茨基-戈雷滤波法、急剧嘎凤叶变换滤波器、部门加权回归、高斯卷积）

• 实时急剧嘎凤叶变换/时域图形编纂器

• 双图数据分段，可通过图形排除数据点

• 非参数数字滤波器，用于过滤或加强数据

• 与参考数据进行比力

• 减去从文件导入的基线

数据转换

• 面积归一化

• 查抄二阶和四阶导数

• 数据加权

峰自动定位

• 通过部门蕞大值和残差自动定位

• 通过二阶导数自动定位

• 通过反卷积后的部门蕞大值自动定位

图形定位与调整

• 手动参数调整

• 共享和锁定参数

• 可一步设置恒定或可变的宽度和/或状态

非线性曲线拟合

• 马夸特-莱文伯格算法

• 83种内置的非线性峰模型

• 蕞幼二乘法和3种稳重步骤（蕞大似然法）

• 蕞多可处置100个峰和1000个参数

• 智能约束以确保拟合的齐全性

• 稀少曲率矩阵，实现更快的拟合

• 提供数值和图形两种拟合选项

• 拟合过程中可放大或切换数据点

输出和导出选项

• 导出蕴含齐全天生数据的文件，支持体式：Lotus 123、Excel、Quattro Pro Windows、SigmaPlot和ASCII

• 将图形复造到剪贴板或保留为BMP或WMF体式的文件

• 以电子表格体式将图形中的所罕见值数据复造到剪贴板

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