SmartPLS - 偏最幼二乘结构方程建模软件
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软件简介
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SmartPLS自2005年问世以来,已在全球领域内被宽泛利用。超过350,000名钻研人员信任它来满够数据分析需要,助力全球颁发超过20,000篇同业评审钻研论文,使用者遍布150国。
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- 35 万用户:全球超 35 万名钻研人员信任 SmartPLS,以满足他们的数据分析需要。
- 2 万篇论文:SmartPLS 助力全球颁发了超 2 万篇同业评审钻研论文。
- 150 国:在全球领域内,SmartPLS 被学术界宽泛使用。
- 20 年过程:自 2005 年问世以来,SmartPLS 始终令用户和客户中意。
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SmartPLS 4 带来了一系列令人瞩主张新个性,为用户提供更壮大、更便捷的数据分析履历。SmartPLS厂商已造作了大量视频,援手你顺利过渡到新版本,敬请等待我们为您分享的系列视频教程。
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壮大的分析职能
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CB - SEM 分析
此刻你能够进行基于协方差的结构方程建模(CB-SEM)分析,就像在 IBM? SPSS? Amos 中一样。通过这一职能,你可能创建、估计和评估基于 CB-SEM 的模型,还能够运行验证性因子分析(CFA)。
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多多新步骤
支持多种新算法、模型类型和了局暗示,蕴含:
- 选取高斯 copula 步骤进行内生性评估
- 必要前提分析(NCA)及显著性检验
- 回归模型、蹊径分析和 PROCESS,蕴含前提直接和间接效应的自举法
- 多沉调节(如三向交互作用)
- 大无数算法中思考变量的量表类型
- 尺度化、非尺度化和均值中 心化的 PLS-SEM 分析
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优化的用户履历
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沉新设计的 GUI
? ??经过多年基于新技术的开发,占有全新且优化的图形用户界面,为 SmartPLS 的长远发展奠定基础。
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改进的数据导入
可直接读取 Excel 或 SPSS 体式的数据集,无需事先转换为 CSV 文件,大大提高数据处置效能。
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天生新数据文件
可直接从推算了局创建新的数据文件,对于高阶模型尤其有效。你能够选择蕴含在新文件中的数据,如 PLS-SEM 推算的分数,并立即用于新的推算。
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自界说图表
可能对图表进行自界说,可界说点的新色彩、大幼等多多属性,还能将自界说设置保留为新的默认值。
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便捷的汇报职能
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并排比力
在 Compare View 页面中打开汇报,即可轻松进行并排比力。
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保留汇报
此刻能够保留 SmartPLS 汇报,方便后续再次打开查看,同时也支持导出到 Excel 或网站。
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丰硕的进建资源与示例多多示例项目
软件中直接集成了多种分歧的示例模型,即便没有自己的数据,也能直接试用很多职能。

进建资源
提供丰硕的进建资源,蕴含课程、入门指南、常见问题解答等,助力用户急剧上手。
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分歧版本对比
| 职能分类 | 具体职能 | 学生版本 | 专业版本 | 企业版本 |
|---|---|---|---|---|
| 司法 | 允许学术用处 | ? | ? | ? |
| 允许贸易用处 | ? | ? | ? | |
| 数据输入 | 导入体式 | CSV | CSV、Excel、SPSS | CSV、Excel、SPSS |
| 数据大幼限度 | 不超过100笔纪录 | 无限度 | 无限度 | |
| 导入原始数据 | ? | ? | ? | |
| 导入协方差矩阵 | ? | ? | ? | |
| 界说数据组 | ? | ? | ? | |
| 数据输出 | 保留报表(内部体式) | ? | ? | ? |
| 将汇报导出为Excel、HTML | ? | ? | ? | |
| 从了局天生新数据集 | ? | ? | ? | |
| 将了局复造并粘贴到Excel/Word | ? | ? | ? | |
| 将模型图形导出为PNG | ? | ? | ? | |
| 将模型图形导出为SVG | ? | ? | ? | |
| 并排比力汇报 | ? | ? | ? | |
| 模型和汇报定造 | 自界说图形模型(色彩、边框、字体等) | ? | ? | ? |
| 自界说和导出图表 | ? | ? | ? | |
| PLS-SEM算法 | BootStrapping | ? | ? | ? |
| 验证性复合分析 (CCA) | ? | ? | ? | |
| PLS中的验证性Tetrad分析 (CTA-PLS) | ? | ? | ? | |
| 交叉验证的预测能力测试 (CVPAT) | ? | ? | ? | |
| 判断效度评估和异质性状-单性状有关性比 (HTMT) | ? | ? | ? | |
| 内生性和高斯Copulas | ? | ? | ? | |
| 有限混合偏最幼二乘法 (FIMIX-PLS) | ? | ? | ? | |
| 拟合优度 (GoF) | ? | ? | ? | |
| 高阶模型 | ? | ? | ? | |
| 沉要性-机能映射分析 (IPMA) | ? | ? | ? | |
| 丈量不变性评估 (MICOM) | ? | ? | ? | |
| 排解 | ? | ? | ? | |
| 型号比力 | ? | ? | ? | |
| 模型拟合 | ? | ? | ? | |
| 适度 | ? | ? | ? | |
| 多组分析 (MGA) | ? | ? | ? | |
| 非线性关系 | ? | ? | ? | |
| 面向预测的细分 (PLS-POS) | ? | ? | ? | |
| PLS-SEM算法 | ? | ? | ? | |
| 请预测 | ? | ? | ? | |
| 分列 | ? | ? | ? | |
| 面向预测的模型选择 | ? | ? | ? | |
| 加权PLS算法 (WPLS) | ? | ? | ? | |
| 回归、蹊径分析和PROCESS | Logistic回归 | ? | ? | ? |
| 必要前提分析 (NCA) | ? | ? | ? | |
| 蹊径分析和PROCESS | ? | ? | ? | |
| 蹊径分析和PROCESS Bootstrapping | ? | ? | ? | |
| 回归 | ? | ? | ? | |
| 回归疏导 | ? | ? | ? | |
| CFA和CB-SEM | CB-SEM BootStrapping | ? | ? | ? |
| Confirmatory Factor Analysis (CFA) | ? | ? | ? | |
| Covariance-based Structural Equation Modeling (CB-SEM) | ? | ? | ? | |
| Consistent PLS-SEM | Consistent Bootstrapping | ? | ? | ? |
| Consistent Consistent Multigroup Analysis (MGA) | ? | ? | ? | |
| Consistent Permutation | ? | ? | ? | |
| Consistent PLS-SEM | ? | ? | ? | |
| 其它服务 | Personal Skype Support | ? | ? | 8 幼时 |
| Results review service | ? | ? | ? |
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