ProSuite是Provalis Research文本分析工具（QDA Miner、WordStat、SimStat）的集中，允许人们索求，分析和关联结构化和非结构化数据。 Provalis Research文本分析工具允许使用QDA Miner对文档和图像执行高档推算机辅助定性编码，将WordStat的内容分析和文本挖掘职能利用于文本数据，以及对数字和分类数据执行高档统计分析使用SimStat。ProSuite不会将钻研人员和分析人员局限于单一的文本分析步骤中，而是允许他们选择适合钻研问题或可用数据的步骤。

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混合定性和定量数据

Provalis Research文本分析工具（QDA Miner，WordStat和SimStat）的互操作性使钻研人员可能将数字和文本数据整合到单个项目中，并在定量和定性数据分析之间地来回移动。将结构化和非结构化数据集成到单个数据集中，能够让人们索求文本响应与数字或分类数据之间的联系。例如，能够分析封关和盛开式调查问题之间的关系，随功夫查明社交媒体主题趋向，相识支持者的评论与否决者的评论有何分歧，或索求性别，春秋段，或地理地位。

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各类文本分析技术

从文本数据中提守信息有好多种步骤。诸如深刻的定性数据分析，强的索求性文本挖掘或精心设计的内容分析等技术是当前可用步骤领域的一些例子。每种文本分析步骤各有优弊端，没有一种步骤合用于全数的文本分析的工作。然而，目前市场上的大无数文本分析软件都依附单一的文本分析步骤。在Provalis Research，我们致力于提供一个软件平台，不会将钻研人员和分析人员限度在步骤中，而是允许他们选择适合钻研问题或可用数据的步骤。

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我们也坚信，单一的文本分析工作往往是通过结合几种步骤而获得的。1xBET文本分析软件有助于这种类型的集成。因而，人们能够通过多种方式将WordStat的自动内容分析和文本挖掘职能与QDA Miner中提供的手动编码和注解相结合。

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从起源进口

起源导入Word，Excel，HTML，XML，SPSS，Stata，NVivo，PDF和图像。衔接并直接从社交媒体，电子邮件，网络调查平台和参考治理工具导入。

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对文档利用定性编码

使用提供性易用性的职能对文本段和图像进行编码和注解。

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执行高档文本搜索

使用七个以上的文本搜索工具实现更快，更靠得住的编码，蕴含关键字搜索，部门检索，从用户那里进建的强的逐个查问搜索，以及自动类似文本段进行分组的聚类提取。

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使用统计和可视化工具进行分析

使用统计和可视化工具（例如聚类，多维缩放或对应分析）索求数据并鉴别模式和趋向。

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使用主题建模提取凸起的主题

使用基于单词，短语和有关单词（蕴含拼写谬误）的自动主题提取职能，从很大的文本集中中相识凸起的主题。

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索求衔接

索求单词或概想之间的关系，并检索与衔接关联的文本段。

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将文本与结构化数据有关联

索求非结构化文本与结构化数据（例如日期，数字或分类数据）之间的关系，以鉴别子组之间的功夫趋向或差距，或使用统计和图形工具（对应分析，热图，气泡图等）。

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使用字典对文本数据进行分类

使用现有字典实现分析自动化，或借助特有的推算机辅助构建词典创建您自己的分类模型。

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使用机械进建对文本数据进行分类

使用Na?ve Bayes和K-Nearest Neighbours来开发和自动文档分类模型。

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执行地理象征和功夫象征

将地理和功夫坐标与文档段有关联。凭据功夫和地位检索编码数据，并在功夫轴和地图上绘造事务。

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将非结构化文本转换为交互式地图（GIS映射）

将非结构化文本数据与地理信息有关联，并创建数据点，专题地图和热图的交互式图表，以及用于将地位名称，邮政编码和IP地址转换为维度和经度的地理编码Web服务。

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进行统计分析和自举

使用宽泛的统计信息，直观的数据和输出治理职能以及剧本说话来自动进行统计分析并编写幼型利用法式，交互式教程，推算机辅助采访系统。

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技术信息

操作系统：Microsoft Windows XP，2000，Vista，Windows 7、8和10

内存：从256MB（XP）到1GB（Vista，Windows7、8和10）

磁盘空间：40MB磁盘空间