相识有关使用PRIMER和PERMANOVA+进行多变量分析的所有信息。即将进行的钻研会如下。

钻研会有两个重要指标：

（i）让参加者相识多变量分析领域的可能性，

（ii）援手参加者使用蕞佳可用工具自负地处置自己的数据，以实显熹特定的钻研指标。

参加者能够获得大量的进建成就，并获得新鲜的示例和见解，以可视化和分析复杂的多变量数据。

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PRIMER 7，在线课程 2024年4月1日、2日、5日、8日、9日、12日: 美国东海岸，东部夏令时(UTC-4幼时)

PRIMER第7版将由Marti J. Anderson教授（PRIMER-e和梅西大学）介绍，该在线课程旨在让您根基相识若何使用软件PRIMER 7中实现的非参数多变量步骤分析数据并从中获得见解。参加者将参加现场、在线讲座和拥有真实数据集的实际课程的组合，并有充足的功夫提出问题并与演讲者进行自由会商。

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该课程将分6天在线授课（陆续2周，每周3天功夫），具体如下：

? 每周一和周二上午9：00?-下午6：00的讲座和推算机实际，

? 每周周五下午2：00–下午6：00的可选“自罕见据”课程。

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课程涵盖的主题根基多变量例程蕴含：

数据的预处置;类似性的界说;聚类;按主成分（PCA）和非怀抱多维标度（nMDS）排序;结构化（ANOSIM、RELATE）和非结构化（SIMPROF）情况的类似性矩阵分列检验;将生物模式与环境数据联系起来（RELATE和BEST）;生物多样性指数，蕴含生物分类的独个性;以及用于有效出现了局的图形工具。参加者还将索求：拥有矫捷排序和轴聚类的阴影图;用于处置汇总数据的离散加权;有关图，显示样本中拥有类似响应模式的物种组;割裂聚类步骤;类似性百分比（SIMPER），用于鉴别表征样本组的物种;任一维度的公造、阈值公造、非公造或组合MDS;疏导均匀值，用于显示怀抱MDS空间中均匀值之间的变动;BEST和RELATE的2路版本;2-D或3-D中的新画图类型（条形图、方框图、均值图、线、直方图、散点图、曲面图、阴影图）;捕获到视频文件的受戒动画;2-D和3-D中的多成分和多变量宰割气泡图;ANOSIM扩大为有序因子和3因子设计等等......

本次钻研会有课程用度，如需参与在线钻研会，请提前联系1xBET。

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