Unscrambler轻便的分析光谱数据

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Unscrambler是用于分析光谱数据的工具


，拥有宽泛的光谱职能


，可对数据进行画图、预处置和建模。

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• 导入大无数仪器数据体式

• 宽泛的转换和预处置工具

• 数据可视化和交互式分析

• 新光谱数据的自动预处置

• 使用多元分析进行深刻分析

• 在构建和验证模型时发现见解

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凸起职能

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轻便的导入您的光谱数据

将您的光谱数据导入Unscrambler


，只需从菜单当选择您想要的光谱数据体式


，导入向导将疏导您实现导入。Unscrambler能够读取30多种分歧的数据体式


，蕴含通用光谱和色谱体式以及仪器光谱体式。使用Python能够方便的增长新的数据体式。

有效预处置您的数据

分析光谱数据之前紧要的步骤是去除噪声或不有关的变动。Unscrambler占有一套宽泛的转换和预处置工具


，例如基线偏移和散射的校对


，能够方便的对您的数据执行。使用预览职能评估变换成效并调整参数。预处置被保留


，以便它能够自动利用于新数据。这优化了分析工作流程并推进了实时执行。

解决混合分析问题

使用多元曲线分辨率（MCR）将混合物光谱分化为纯（化学）成分及其各自的估计浓度。提供选项来优化法式。这些蕴含用于增长有关可用纯光谱或浓度曲线的约束和信息的选项。除了浓度和纯组分曲线表


，输出还蕴含用于评估模型拟合的诊断信息。

没有复杂性的活络性

在Unscrambler中轻便的运行Python剧本


，以获得其他体式、预处置和机械进建步骤。

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可视化

通过交互式可视化轻便查抄、比力和筹备数据


，并享受Unscrambler中的索求性模型构建。

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安全合规

Unscrambler拥有切合21 CFR Part 11和EU Annex 11的合规模式、电子署名、用户身份证和审计跟踪。

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过程光谱学

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实时运行校准

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为过程光谱实时运行Unscrambler模型


，以监测反映过程、监测过程终点、检测杂质或节造混合、造粒等。

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快捷分析丈量是过程监测和节造的一个组成部门。使用Process Pulse


，您能够监控全数类型的过程数据


，并提供过程可见性、早期故障检测和误差忠告


，以实现持续改进。它是一种可扩大且便捷的过程光谱和监控工具


，它使用多变量分析来监控在线和在线数据。

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