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本书以统计分析(多变量分析)为主轴
，整合了理论的介绍、量化的钻延注量表的发展、传统的统计分析、卡方检验、均匀值比力、因子分析、回归分析、判断分析和逻辑回归、单成分方差分析、多变量方差分析、典型有关分析、信度和效度分析、结合分析多元标度和聚类分析
，第二代统计技术——结构方程模型(SEM)。

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本书内容蕴含SmartPLS 3根基操作、PLS-SEM 结构方程模型的进建范例、反映性和形成性指针与模型的指定、二阶和高阶因果关系、SEM 结构方程模型事俘、中介因子的5种状态、调节成效的9种状态、丈量恒等性、多组分析出现的范例、论文结构与钻研范例。

本书实用性较强
，重要疏导学员从进建基础理论知识起头
，到独立实现一项钻研专题、写好钻研生论文以及成功颁发论文。本书合用于统计学专业的大学本科、钻研生以及统计分析领域的钻研人员阅读。

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内容简介

本书以统计分析(多变量分析)为主轴
，整合了理论的介绍、量化的钻延注量表的发展、传统 (SEM)、全新改版SmartPLS3的操作和出现、新增SEM的演进、新增Formative(形成性)的 本书是以实用的角度疏导学员从进建社会科学概想起头介绍
，到实现一份专题、钻研生论 量化的钻研人员都有莫大的援手。

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目录

第1章 统计分析简介与数量步骤的基础

第2章 SPSS的根基操作

第3章 量表的假造、信度和效度

第4章 检视数据与描述性统计

第5章 有关分析

第6章 卡方检验

第7章 均匀值比力（t检验）

第8章 因子分析

第9章 回归分析

第10章 判断分析与逻辑回归

第11章 单变量方差分析

第12章 变量方差分析

第13章 典型有关

第14章 结合分析、多维标度步骤和聚类分析

第15章 结构方程模型之偏最幼二乘法

第16章 SmartPLS统计分析软件介绍

第17章 偏最幼二乘结构方程模型的进建范例

第18章 结构方程模型的反映性模型事俘

第19章 结构方程模型之形成性模型

第20章 交互作用、中介和调节（）

第21章 SmartPLS 3进阶利用介绍

第22章 被中介的调节（中介式调节）和被调节的中介（调节式中介）

第23章 钻研流程、论文结构与在期刊上颁发的建议

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