SigmaPlot 16 为您带来了一个壮大的数据可视化新宏 – Violin Plots。 这个创新的宏提供了一种更全、信息更丰硕的步骤来描述一个或多个组的数值数据散布。

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什么是Violin Plot？

Violin Plot 用于可视化分歧变量的数值数据的散布。它使用密度曲线描述一个或多个组的数值数据散布。每条曲线的宽度对应于每个区域中数据点的近似频率。

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当您想观察数值数据的散布时
，请使用New Violin Plot宏 
，当您想比力多个组之间的散布时
，这些宏出格有效Ｄ芄槐攘γ孔槊芏惹叩姆逯怠⒐戎岛臀膊
，以可视化组内的类似性和差距性。

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此宏创建拥有多个数据列的Violin Plot
，显示每列或每组的数据密度/浓度。

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输入数据

使用多列分列Violin图数据。上面的行用于列标签
，左侧的列用于行标签。这些标签显示在Violin图的Axis（轴）上。但是
，您也能够创建不带任一标签的Violin图。

数据应仅蕴含数值
，每列的数据中不得蕴含缺失或空的单元格。

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输出

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SigmaPlot v16中新Violin Plot的利用领域。

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1. 生物与医学

• 基因表白分析：比力分歧组或前提之间的基因表白水平。
• 蛋白质组学：分析蛋白质丰度和散布。
• 临床钻研：钻研患者了局或生物标志物的散布。

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2. 环境科学

• 物种多样性：比力分歧栖身地的物种丰硕度和丰度。
• 气象变动分析：查抄环境变量随功夫的变动。
• 传染监测：分析传染物浓度和散布。

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3. 社会科学：

• 调查数据分析：索求调查问题的回覆散布。
• 经济钻研：分析收入分配、消费者行为或市场趋向。
• 社会生理学：钻研分歧人群的态度、信想和行为。

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4. 工程与技术：

• 造作工艺分析：评估商品质量指标的散布情况。
• 资料科学：分析资料的属性及其变动。
• 机能测试：比力分歧系统或组件的机能。

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5. 其他利用：

• 金融：分析股票价值散布、风险评估或投资组合阐发。
• 生理学：钻研生理特点、认知能力或脾气差距。
• 教育：分析学生阐发、进建成就或讲授成就。
• 与单独的箱线图相比
  ，这种组合步骤能够更丰硕地理解您的数据。

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SigmaPlot?16中Violin Plot的重要利益：

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• 加强的数据理解：更深刻地相识数据的散布并鉴别模式或异常值。
• 改进的可视化：创建拥有视觉吸引力且信息丰硕的画图
  ，以有效地通报您的发现。
• 轻松定造：自界说Violin Plot的表观
  ，以匹配您的特定需要和偏好。
• 与其他画图类型集成：将Violin Plot与其他画图类型（如散点图或条形图）相结合
  ，以进行更全的分析。

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