若何使用项目响应理论设置分数线？

有两种步骤：直接使用IRT

，或使用CTT而后转换为IRT。

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某些尺度设置步骤直接与IRT一路使用

，例如Bookmark步骤。在这里

，您能够使用IRT校准您的测试

，按难度对项目进行排名

，并让专家幼组在排名列表中搁置“书签”。而后

，他们书签的均匀IRT难度是一个可辩护的IRT分数线。对比组步骤和Hofstee步骤也能够直接与IRT一路使用。

使用经典测试理论（例如Angoff、Nedelsky或Ebel步骤）设置的分数线在经典评分时很容易实现。但是

，若是您的测试是使用 IRT 范式评分的

，则必要将分数线转换为theta量表。单一的步骤是从IRT反向推算测试响应函数（TRF）。

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测试响应函数

TRF（有时称为测试特点曲线）是IRT范式中表征测试机能的沉要步骤。TRF凭据IRT分数预测经典分数

，如下图所示。与项目响应函数和测试信息函数（项目响应和测试信息函数）一样

，它使用theta刻度作为X轴。Y轴可所以数字校对指标

，也可所以比例校对指标。

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在此示例中

，您能够看到-0.3的theta转换为估计的数字正确分数约为7

，即 70%。

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经典分数线到IRT

那么

，这对我们转换经典分数线有什么援手呢？好吧

，我们特此有一种步骤能够翻译任一数字正确分数或比例正确分数。因而

，任已经典的分数线都能够反向推算为theta值。若是您的Angoff钻研（或Beuk）建议的分数线为7分（满分10分70%）

，您能够将其转换为-0.3的θ分数线

，如上所述。若是建议的分数线为8（80%）

，则theta分数线约为0.7。

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由于IRT的工作方式是

，只有这些项目是链接/等同钻研的一部门

，它就会对任逐一组项目进行一样量表的考生评分。因而

，对一组项主张单个钻研能够等同于任一其他线性测试大局、LOFT池或CAT池。这使得将经典的Angoff步骤利用于以IRT为主的法式成为可能。您还能够在线性意思上使用项目池的子集设置分数线

，以便以来将其利用于CAT测试。

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请把稳

，数字正确指标仅合用于线性或LOFT考试

，其中每个考生城市收到一样数量的项目。在CAT考试的情况下

，只有比例正确的指标才有意思。

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若何执行IRT？

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，请查看 FastTest。

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