TerrSet地理空间监测和建模系统集成了IDRISI GIS和图像处置工具
，并提供了一系列垂直利用法式
，专一于监测和建模地球系统以推进可持续发展。

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齐全的职能蕴含：

Land Change Modeler（LCM）
，用于分析地皮覆盖变动
，对其与诠释变量的关系进行实证建模
，并预测未来变动。LCM还蕴含用于评估REDD（削减丛林砍伐和退化造成的排放）气象变动缓解战术的特殊工具。

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Habitat and Biodiversity Modeler（HBM）
，用于栖身地评估、景观模式分析和生物多样度建模。HBM还蕴含用于物种散布建模的特殊工具。

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GeOSIRIS——与天然；ぷ橹钻呛献骺⒌腞EDD（削减丛林砍伐和退化造成的排放）规划的独奸细具。有了GeOSIRIS
，人们能够仿照各类经济战术对丛林砍伐和碳减排的影响。

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Ecosystem Services Modeler（ESM）用于评估各类生态系统服务的价值
，如水净化、作物授粉、风能和波浪能等。ESM缜密基于天然本钱项目开发的InVEST工具集。

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Earth Trends Modeler（ETM）——一种用于分析地球观测图像功夫序列的工具。利用ETM
，人们能够发现地球系统根基变量的趋向和循环模式
，如海面温度、大气温度、降水、植被出产力等。ETM是评估最近（例如从前30年）气象变动的一个特殊工具。

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Climate Change Adaptation Modeler（CCAM
，发音为“see-cam”）——一种用于建模未来气象并评估其对海平面上升、作物合适性和物种散布的影响的工具。

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IDRISI GIS分析工具——用于GIS分析的宽泛基础分析工具
，重要面向光栅数据。IDRISI工具集的特殊职能蕴含一套多准则和多指标决策法式
，以及用于统计、变动和表表分析的宽泛工具；刮：途霾咧С痔峁┝颂厥獾耐夹谓；肪。IDRISI还提供了剧本环境和矫捷的利用法式编程接口（API）
，允许使用C++、Delphi和Python蹬罪言节造IDRISI。事实上
，所有TerrSet组件都宽泛地使用了这个API。

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IDRISI图像处置系统——一套宽泛的遥感图像复原、加强、转换和分类法式。IDRISI占有业内宽泛的分类法式
，蕴含基于机械进建（如神经网络）和统计特点的硬分类法式和软分类法式。

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因而
，TerrSet和IDRISI之间的关系相当亲切。IDRISI提供了系统的两个重要组件（GIS分析和图像处置）以及所有组件的基础。所有组件都使用IDRISI API和IDRISI数据文件结构。固然IDRISI已经是一个独立的产品
，但此刻它已被纳入TerrSet系统。

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