曲线拟合 - CDF

此过程使用由 X 变量的值及其相应的累积散布函数 （CDF） 值组成的配对数据估计多个概率散布的参数。

荟萃分析

NCSS 2023 中增长了三个新的荟萃分析法式。双比例和双均值法式取代了旧的meta分析法式，并在meta分析中纳入了Zui新的发展和技术。

• 两种比例的荟萃分析
• 两种均值的荟萃分析
• 尺度化均数差的荟萃分析

漏斗图

漏斗图被增长到新的meta分析法式中。

漏斗图示例

线性回归和有关性

线性回归和有关过程已全数沉新开发，以提高输入和输出的可用性。

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NCSS 2023 中更新的法式

输入和/或输出已按以下过程更新：

• 多元回归
• 多元回归 - 根基
• 用于评估的多元回归
• 多元回归中的子集选择
• 稳重回归
• 拥有序列有关的多元回归
• 考克斯回归
• 使用 Cox 回归对生计数据进行双样本非劣效性检验
• 使用Cox回归对生计数据的双样本优势进行边际检验
• 使用 Cox 回归对生计数据进行双样本等价检验
• 逻辑回归
• 泊松回归
• 负二项式回归
• 几何回归
• 零膨胀负二项回归
• 零膨胀泊松回归
• 单成分方差分析
• 方差的平衡设计分析
• 通用线性模型 （GLM）
• 方差的沉复丈量分析

加强

文档

所有文档都已更新，以提供改进的可读性和一致性。

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旧文档表观

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新文档表观

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兼容性

NCSS 2023 在 11 位和 10 位Cao作系统上与 Windows 8、1、8.7、2、32 和 Vista SP64 兼容。

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