矩阵说话数据分析软件GAUSS在计量经济学中的重要利用

GAUSS软件提供了一整套分析经济数据的工具。无论你是刚起头网络数据还是确定了局，GAUSS都有你必要的计量经济学工具。

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无论您的钻研领域是什么，GAUSS 都能支持您全数的数据分析需要，无论大幼

领域	?示例利用
宏观经济建模	贸易周期建模和预测 DSGE模型公因子分析汇率模型
医疗经济学	面板数型号医疗支出模型截断和删失离散选择模型均匀医治成效
农业经济学	商品价值建模和预测消费者食品需要模型食品运输模型农业出产函数建模
理论计量经济学	非线性单元根检验和协整检验贝叶斯估计和仿照政权切换模型卡尔曼滤波

GAUSS 用于计量经济学分析的功夫序劣注回归模型和其他重要职能

GAUSS 涵盖了从数据组织和治理到高级计量经济学分析的一整套计量经济学过程和职能。

数据洗濯、处置和治理：

支持 SAS、STATA、Excel、CSV、HDF5、GAUSS 矩阵、GAUSS 数据集和 ASCII 文本文件，轻松导入数据
数据可视化
沉新编码和沉新分类工具
数据缩放步骤蕴含欧氏缩放、中值缩放、绝对值缩放、中央领域缩放和尺度误差缩放
对缺失值的矫捷处置，蕴含缺失值插补、成对删除和列表删除
从分类变量创建虚构变量
数据排序和归并以及文件和矩阵级别

通常计量经济学分析：

预先构建的 GAUSS 函数可用于高效直观地执行根基计量经济学模型，蕴含：

通常幼二乘
加权幼二乘法
广义矩法
广义线性模型
分位数回归
Probit 和 logit 模型
大似然估计
两阶段和三阶段幼二乘法
看似无关的回归

功夫序列分析：

无论您是刚刚入门还是开发新的尖端步骤，GAUSS功夫序列分析都变得单一高效。GAUSS 功夫序列职能蕴含：

功夫序列可视化
全面的单元根检验和协整检验
带有结构断裂的单元根检验
自回归移动均匀模型 (ARMA)
向量自回归模型 (VAR)
全套广义自回归前提异方差（GARCH）
矢量纠错模型 (VECM)
非线性功夫序列模型
卡尔曼滤波
参数不不变性测试

离散选择分析

GAUSS 提供了一整套用于分析定性选择模型的工具。GAUSS 的离散选择工具涵盖了从二元和多项模型到逻辑回归的全数内容。

多项 logit 模型
逻辑回归建模

面板数据分析

数据聚合和组内统计
面板数据单元根检验
单向幼我成效
交叉依赖测试
因果关系检验
模型诊断和评估测试

专为计量经济学设计的 GAUSS 利用法式

利用	描述
功夫序列MT	蕴含用于功夫序列数据分析的综合工具，蕴含 MLE 和状态空间估计单元根和协整检验模型诊断和预测非线性功夫序列模型
线性回归MT	提供用于估计单个方程或方程组的法式，蕴含：两阶段幼二乘法。三阶段幼二乘法。看似无关的回归。
离散选择	为线性数据分类提供适应性强、高效且用户敦睦的环境，蕴含二进造和计数模型。多项 logit 模型。逻辑回归。模型选择和评估工具。
Fanpac MT	提供通常用于估计和分析财政数据的计量经济学工具：允许用户凭据其特定的建模需要定造每个会话。蕴含用于建模单变量和多变量广义自回归前提异方差 (GARCH) 模型的工具。
Bayesian Estimation? Tools	提供一套用于贝叶斯估计和分析的预建工具，蕴含：数据天生。马尔可夫链蒙特卡罗估计 (MCMC)。齐全的估算后图形和汇报。大似然估计 (MLE) 初始化。
Maximum Likelihood? MT	提供一套矫捷、高效且值得信任的工具，用于解决参数有界的大似然问题。蕴含：各类降落和线搜索算法。解析和数值导数。动态算法切换。用于统计揣度的多种工具。
Constrained?Maximum Likelihood MT	提供一套矫捷、高效且值得信任的工具，用于解决参数上有通常约束的大似然问题。职能蕴含：线性和非线性等式和不等式约束。信赖域步骤。各类降落和线搜索算法。解析和数值导数。动态算法切换。多种统计揣度步骤。
Optimization MT	优化 MT 提供了高效优化的工具，蕴含：选择降落算法。步长步骤。算法切换。
Constrained? Optimization? MT	解决非线性规划问题，受参数的通常约束。蕴含：线性或非线性约束。平等或不平等约束。使用挨次二次规划步骤结合几种降落步骤。信赖域步骤。
描述性统计	提供 GAUSS 数据集中变量的根基统计信息。这些统计数据描述和测试数据的单变量和多变量特点，并为进一步分析提供信息。
算法导数	提供推算算法导数的工具。独立于其他利用法式工作。可用于必要衍出产品的利用法式。使用算法导数能够提高精度和收敛速度