SPSS Modeler是可视化数据科学和机械进建解决规划。数据钻研员执行操作工作，SPSS Modeler 企业使用数据资产和现代利用法式，算法和模型。它用于混合环境，能够监管和安全需要，并且通过IBM Watson Studio提供。

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重要职能

诸无数据源

SPSS Modeler能够读取来自平面文件、电子表格、重要关系数据库、IBM Planning Analytics以及Hadoop的数据。您能够将SPSS Modeler的职能扩大至带有使用证的Analytic Server。

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简化模型部署

从Scikit-learn和Tensorflow到SPSS Modeler，使用您选择的工具的机械进建框架中保留和部署模型：Watson Studio Desktop中的笔记本和Modeler流程或用于Python的IDE。

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自动数据筹备

SPSS Modeler自动将数据转变为体式，从而做出预测建模。此刻需点击几次，即可分析数据、鉴别订正、筛选字段并衍生新的属性。

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图形引擎

利用Watson Studio Desktop 图形引擎，活泼展示所获得的洞察。智能图表推荐器可从数十种选项中找到适合您数据图表，因而您能够使用引人瞩主张可视化工具分享您的观察。

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分析流

SPSS Modeler提供图形界面，援手在流中出现数据挖掘流程的步骤。分析人员和业务用户能够的在流程中增长知识和业务知识。

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自动建模

SPSS Modeler需运行一次即可测试多种建模步骤、比力了局并选择要部署的模型。您基于模型机能选择算法。

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一系列算法步骤

SPSS Modeler提供多种机械进建技术，分类，分段和关联算法（使用Python和Spark的开箱即用算法）。用户此刻能够使用R和Python蹬罪言来扩大建模职能。

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文本分析

SPSS Modeler通过度析非结构化文本数据捕获关键概想、主题、概想和趋向。此刻，您能够发现博客内容、客户反馈、电子邮件和社交媒体评论中暗藏的洞察。

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地理空间分析

使用SPSS Modeler钻研地理数据，例如纬度和经度、邮政编码以及地址。通过将这些信息与当前数据和汗青数据相结合，您能够天生钻研。

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开源技术

SPSS Modeler使用R、Python、Spark和Hadoop来加强分析能力。您还能够扩大并补充这些技术，进而再维持节造的同时实现分析。SPSS Modeler Gold接见Watson Studio Desktop，这让您能够使用Jupyter Notebooks扩大Modeler流，从而使业务用户和数据钻研员可能在统一平台上进行合作。

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机械进建步骤和算法

SPSS Modeler决策树、神经网络和回归模型。此刻，您能够利用ARMA、ARIMA和指数滑润法；借助预测变量和界表值检测传输函数；受益于整体模型和分层模型；向量机和功夫因果建模；使用功夫序列和空间AR进行时空预测。天生匹敌网络（GAN）与深度进建。

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多种部署步骤

IBM SPSS Modeler可作为IBM Watson Studio的一部门提供，同时也作为产品提供。使用Modeler Gold，数据钻研员能够铺排作业如期运行。IT治理员能够将部署到现有系统中，实现批处置、实时或流式部署。

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Modeler Stream

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数据提炼和概要分析—数据审计

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文本分析附加组件

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数据可视化

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