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SPSS Amos软件中文教程《结构方程模型:AMOS的操作与利用(第2版)》

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AMOS是SPSS Statistics软件包中的结构方程(SEM)建模工具  。《结构方程模型:AMOS的操作与利用(第2版)》具体详解和演示结构方程模型多种分析步骤和操作步骤,是一本AMOS与结构方程模型利用方面的领导读物  。

《结构方程模型:AMOS的操作与利用(第2版)》前半部介绍结构方程模型(SEM)的概想与AMOS Graphics窗口界面的根基操作;后半部以各事俘介绍AMOS Graphics在各SEM模型中的利用  。全书选取AMOS图像界面,没有复杂的SEM理论推导和语法,职能就是对利用AMOS进行结构方程模型的各项分析,每一个步骤都有具体的解说和图示  。这是一本“使用者界面”取向的书籍,即便是不懂传统SEM语法使用者,也能在短功夫内学会用AMOS绘造各SEM模型图,并将模型估计、模型鉴别判断、模型建改与模型验证,现实利用于自己的钻研领域中  。?

《结构方程模型:AMOS的操作与利用(第2版)》的读者对象是结构方程模型分析步骤的进建者和使用者,适合社会科学各学科高年级本科生、硕博士钻研生自学,也适合老师辅助参考  。

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章 结构方程模型的根基概想

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Section 1 结构方程模型的职能

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Section 2 丈量模型

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Section 3 结构模型

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Section 4 结构方程模型图中的符号与意思

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Section 5 参数估计步骤

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Section 6 模型的概想化

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Section 7 模型的建改

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Section 8 模型的复核效化

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Chapter 2 模型适配度统计量的介绍

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Section 1 模型适配度检点指标

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一、模型根基适配度

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二、整体模型适配度指标(模型表在质量的评估)

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三、模型内涵结构适配度的评估(模型内涵质量的检验)

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四、模型统计检验力的评估

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Section 2 模型识此外范例

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一、正好鉴别模型

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二、过度鉴别模型

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三、低度鉴别模型

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Chapter 3 amos graphics界面介绍

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Section 1 amos graphics窗口的介绍

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一、开启【amos graphic】利用软件

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二、工具箱窗口的图像钮操作介绍

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Section 2 图像钮综合利用

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一、绘造个丈量模型

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二、绘造第二个丈量模型

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三、绘造第三个丈量模型

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Chapter 4 amos执行步骤与法式

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Section 1 蹊径分析的法式与执行

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一、成立蹊径模型图

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二、开启数据文件

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三、设定观察变量

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四、设定误差变量的变量名称

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五、设定文字报表要出现的统计量

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六、将蹊径模型图存盘与推算估计值

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七、浏览模型的了局

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Section 2? 蹊径因果模型图的设定

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一、表因变量间没有有关的设定

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二、内因变量没有界定残差项

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Section 3 鼓和模型与独立模型

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一、鼓和模型

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二、独立模型

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Section 4 结构方程模型图

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一、结构方程模型图的绘造步骤

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二、执行了局的尺度化参数估计值蹊径图

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三、模型的平行检验

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Section 5 结构模型与建改指标

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一、模型a:初始模型

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二、模型b:建改模型1

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三、模型c:建改模型2

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四、模型d:建改模型3

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Section 6? 单一文件多沉模型的设定

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Chapter 5? 参数标签与丈量模型

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Section 1 参数标签的设定与样本的分析

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一、更改群体名称与模型名称

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二、开启数据文件选人指标变量

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三、设定分析属性与推算估计值

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四、增列模型变量或对象的参数标署名称

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五、增列参数标署名称的模型估计了局

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六、整个群体如果模型的建改

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Section 2? 群体的分析

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一、分析男生群体

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二、分析女生群体

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Section 3? 丈量模型参数值的界定

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一、丈量模型假定模型

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二、限造分歧丈量指标的蹊径参数a

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三、低度辨识的模型

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四、增列参数限度前提

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五、误差变量的界定

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六、丈量模型的建改

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七、丈量模型参数标署名称的设定

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Section 4? 丈量模型的平行考试检验

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Section 5? 多因子丈量模型潜在变量的界定

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一、初始模型

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二、建改模型

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三、斜交关系的丈量模型

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四、界定丈量模型潜在变量间没有有关

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五、潜在变量参数模型

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六、单向度丈量模型与多向度丈量模型

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Chapter 6 验证性成分分析

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Section 1? 一阶验证性成分分析——多成分斜交模型

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一、假定模型

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二、输出了局

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Section 2? 一阶验证性成分分析——多成分直交模型

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一、如果模型

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二、模型适配度提要表

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Section 3? 二阶验证性成分分析

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Section 4? 一阶cfa模型多模型的比力

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Section 5 一阶cfa模型丈量不变性检验

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一、描述一阶cfa如果模型图

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二、单一群组多个模型的设定

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三、模型估计的了局

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Chapter 5 蹊径分析的模型与成效

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Section 1? 蹊径分析的模型与成效

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Section 2? 蹊径分析模型——递归模型

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一、钻研问题

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二、选取传统复回归求各蹊径系数

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三、amos graphics的利用

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四、模型图执行结构

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五、文字报表输出了局

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Section 3 鼓和模型的蹊径分析

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一、鼓和模型如果模型图

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二、参数估计的模型图

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三、参数估计及适配度了局

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Section 4 非递归模型的蹊径分析一

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一、如果模型图

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二、参数估计的模型图

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三、参数估计值

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四、模型适配度提要表

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Section 5 非递归模型的蹊径分析二

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一、设定回归系数的变量名称

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二、设定回归系数值w5=w6

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三、参数估计的模型图

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四、参数估计值

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五、设定两个内因变量丈量误差的方差相称

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Section 6 模型界定搜索

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一、鼓和模型图

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二、执行模型界定搜索

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Chapter 8 潜在变量的蹊径分析

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Section 1 潜在变量蹊径分析的有关议题

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一、原始数据文件变量分列

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二、急剧复造对象及参数体式

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三、增列简要图像标题

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四、增列参数标署名称

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五、估计值模型图参数移动

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六、模型适配度的评估

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七、模型的建改

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八、pa—lv模型建改

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Section 2? 数学效力pa—lv理论模型的检验

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一、钻研问题

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二、aitl08 graphics窗口中的模型图

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三、推算估计的模型图

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四、参数估计有关报表

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Section 3? 模型的建改

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一、参数体式的模型图

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二、参数估计有关统计量

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Section 4 混合模型的蹊径分析

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一、蹊径分析如果模型图

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二、增列模型图像标题

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三、蹊径分析模型估计了局

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四、选取潜在变量蹊径分析模型

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五、混合蹊径分析模型范例二

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六、混合蹊径分析模型范例三

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七、混合蹊径分析模型——非递归模型

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Chapter 9 多群组分析

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Section 1 多群组分析的根基理想

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一、绘造男生群体蹊径分析模型图

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二、开启数据文件及选择指标群组变量

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三、开启数据文件界定观察变量

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四、设定参数标署名称

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五、设定群组名称

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六、输出了局

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七、女生群体的分析模型图

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八、多群体分析

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Section 2 多群组蹊径分析

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一、绘造理论模型图

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二、读取数据文件及观察变量

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三、设定群体名称

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四、界定群体的水平数值及样本

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五、界定群体模型图的参数名称

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六、界定输出体式

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七、预设模型输出了局

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Section 3 多沉模型的设定

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一、预设模型(未限度参数)

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二、协方差相称模型

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三、方差相称模型

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四、蹊径系数相称模型

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五、模型不变性模型

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六、多个模型的输出了局

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Section 4 多群组验证性成分分析

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一、绘造理论模型图

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二、读取数据文件及观察变量

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三、设定群体名称

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四、界定群体分组变量名称及其水平数值

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五、设定多群组分析模型

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六、输出了局

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Section 5? 多群组结构方程模型

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一、绘造amos理论模型图

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二、读取数据文件并设定群组变量及水平数值

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三、设定多群组分析模型

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四、群组模型执行了局

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五、模型注解说明

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Section 6 三个群组丈量恒等性的验证

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Section 7 多群组蹊径分析

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一、绘造模型图与读人数据文件

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二、增列群组及设定群组名称

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三、设定两个群组数据文件变量与变量水平

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四、执行多群组分析

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五、推算估计值

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六、输出了局

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Chapter 8 多群组结构均匀数的检验

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一、spss数据文件

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二、设定均匀数参数

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三、范例一模型a

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四、范例一模型b

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五、范例二模型a

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六、范例二模型b

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Section 1? 结构理论均匀数的操作法式

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一、绘造理论模型与设定模型变量

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二、增列群组与群组的变量水平数值

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三、增列均匀数与截距项参数标签

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四、执行多群组分析法式

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五、模型估计

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Section 2? 增列丈量误差项间有有关

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一、执行多群组分析

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二、模型截距项、均匀数相称模型评估

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三、丈量残差模型的建改

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Section 3? 结构均匀数的成分分析

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一、增列均匀数与截距项参数标签

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二、更改女生群体共同成吩旖均数的参数名称标签

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三、设定多群组分析模型

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四、输出了局

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Chapter 11 sem事俘利用与有关议题

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Section 1 社会支持量表丈量模型的验证

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一、丈量模型的区别效度

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二、丈量模型的收敛效度

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Section 2? 缺失值数据文件的处置

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一、观察变量中的缺失值

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二、增列估计均匀数与截距项

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三、数据取代

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Section 3? sem模型适配杜纂参数估计关系

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一、模型a:初始模型

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二、模型b

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Section 4? 样本大幼与适配度卡方值

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一、样本数n为100

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二、样本数n为300

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三、样本数n为500

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四、样本数n为700

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五、样本数n为900

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六、样本数n为1100

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七、样本数n为1500

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八、样本数n为2000

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Chapter 12 典型有关分析与结构方程模型关系

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Section 1? 典型有关分析

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一、cancorr语法指令

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二、典型有关分析了局

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Section 2? sem执行法式

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一、典型变量

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二、第二个典型变量

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三、mimic分析了局

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2019-01-09 07:19
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